经过几年的预热，虚拟化领域的竞争早已不是简单的Hypervisor间的竞争，而是转向管理平台以及整个生态系统的竞争。从非关键应用到关键应用，从单一虚拟化平台到多种虚拟化平台，从数据中心到移动终端，伴随市场多样化需求的不断涌现，今天，虚拟化正在迎来一个新的变革时代。

　　服务器虚拟化转向端到端

　　从三年前中国服务务器虚拟化渗透率(运行虚拟化软件的服务器在所有服务器出货量中的占比)首次超过10%开始，采用虚拟化技术的用户即逐步从金融、电信等大型企业延伸到物流、制造等中小企业，同时，其所运行的虚拟化应用也渐次从非核心业务发展到核心业务。

　　“在我们所有的生产系统中，目前已有80%左右的应用迁移到基于x86服务器的系统资源池，”中国电信四川省公司企业信息化部副总经理、IT运营中心总经理梁天健介绍说，早期四川电信的内部支撑系统主要以小型机为主，随着业务量与数据量的迅猛增长，公司在IT基础架构以及应用架构等多个层面都面临着巨大的挑战。

　　2008年起，四川电信开始着手构建基于x86服务器系统资源池，将其核心业务系统逐步整合到虚拟化环境中进行部署。基于该基础单元，公司完成了100个左右的应用系统，超过一千套虚拟机的IT基础设施资源池，这也使得该资源池成为中国电信省公司中最大的云资源池。

　　数据显示，2012年，服务器虚拟化渗透率已超过50%，Gartner预测，2016年中国将有70%的x86服务器实现虚拟化。

　　源于40多年前IBM大型机虚拟分区的虚拟化技术，真正走上x86平台当主要归功于VMware。自2001年VMware推出首款虚拟化产品GSXServer开始，到5年后的vSphere，以及2011年的vCloud，虚拟化市场发展也经历了从服务器虚拟化、集群、分布式虚拟化到混合云的发展演变。

　　2005年，微软以VirtualServer2005计划正式涉足服务器虚拟化市场，是年也被认为是虚拟化从小众走向主流市场的开端。在此之后的三年间，一些乐于尝鲜的企业开始逐步引入虚拟化平台，并率先在测试和开发环境中展开应用。

　　随着虚拟化技术的逐步成熟，以及在线迁移、高可用技术、灾备技术等在虚拟化技术中的不断增强，2008年开始，越来越多的企业开始将虚拟化应用于生产环境。从非关键业务到关键业务，虚拟化应用领域得到进一步的拓展和深化。

　　云计算、社交网络与移动计算的风起云涌，推动了服务器虚拟化向端到端全面虚拟化的演化进程。这在一阶段，企业在其虚拟化平台上增加一个自动化层和协作层，形成整体的云计算平台。这种转变一方面给企业带来数据中心敏捷性和灵活性的全面提升，更重要的是，也促使企业IT部门逐步向服务导向进行转变，为业务系统带来更好支撑。

　　作为云计算的基础与核心，离开虚拟化，云计算将无从谈起。在云计算的推进中，服务器虚拟化的产品价值显得更为突出，因此其市场容量近年来也连续保持着快速攀升的态势。以数据中心为例，从2008年至今，数据中心的虚拟化程度已从25%增长到60%，未来几年这一比例将会达到90%以上。

　　同时，虚拟化也为四路及四路以上的高端服务器带来了发展良机。在x86领域，高端服务器也称大服务器，近一年来，大服务器在中国市场正在增长迅猛，在整体服务器出货量中的占比已接近10%。

　　正是这一领域呈现出的巨大成长空间，除专业虚拟化厂商，包括服务器厂商、网络以及存储厂商等在内，都将数据中心虚拟化视为必争之地。未来，该领域的竞争还会更为激烈，而且注定将是一场持久战。

　　终端虚拟化群雄逐鹿

　　没有任何时候，“端到端”的概念在虚拟化领域中被如此重视和强调。

　　几年前，人们对于终端的认识还仅限于桌面，而那时，桌面虚拟化也只是整体虚拟化市场的一个补充。现在，这一切都已天翻地覆。在云时代，包括平板电脑、智能手机等移动设备在内的终端用户计算正在改变着人们的办公模式，虚拟化厂商正在全力迎接这一趋势的到来。

　　作为桌面虚拟化的领头羊，思杰当然不甘落后于这股潮流。在思杰两个月前公布的移动企业战略中，移动办公方式与云服务被融为一体。对于思杰，在这一策略的背后，就是让各类规模的企业用户都有能力对IT消费化引发的移动工作方式说“YES”。

　　事实上，IT消费化趋势和云计算的到来，从任何地点、借助任何设备与任何人展开协作，已成为越来越多移动办公人群的工作诉求热点。对此，思杰在其新的解决方案组合中，一方面给员工带来更多的自由度和灵活性，另方面在帮助企业提升生产力的同时，又不损失安全性和控制权。

　　为此，思杰移动企业战略将围绕三个层面展开布局，即数据、人以及应用，并借助转型、构建、交付三大工具，帮助用户快速迈向云服务路径。透过这些解决方案，企业可以构建新的亚马逊风格的云应用，同时以云的模式交付所有这些服务。

　　而在VMware，其在VMworld2012首次展示的云时代办公平台VMwareHorizonSuite则成为其终端用户计算的里程碑产品。该平台为移动办公的员工提供了一个灵活的云中办公空间，无论其身处何地，使用何种设备。

　　值得注意的是，结合VMwareView，通过WanovaMirage方案，HorizonSuite扩展了在云中管理桌面的优势：企业可将包括传统Windows等在内的多种物理桌面部署到云中，进行统一管理，同时解决了VDI离线工作的使用体验，并以服务的方式提供给终端用户。

　　进一步来看，HorizonSuite的最大优势在于将所有管理集中于同一平台，让IT部门能在单一IT环境中交付Windows、iOS、Android、Web与SaaS等不同应用，结合VMwarevSphere，Horizon为终端用户带来不同以往的应用体验。

　　与此同时，VMware伙伴生态系统还吸引了思科、戴尔、惠普、英特尔等合作伙伴加入，多方共同开发和销售VMwareView设备。这些易于部署的VDI设备可以托管25至500个虚拟桌面，能在短时间内完成配置，非常适合中小型企业，也可以扩展以适应大型企业。

　　随着IBM、微软、英特尔等IT巨头们的相继加入，各种终端虚拟化产品层出不穷，云终端也在逐渐演变成为桌面虚拟化产品的代名词。其中，IBM在其于近日召开的Systemx合作伙伴论坛上，就明确提出2013年将在四大领域全面发力，其中之一就是终端虚拟化。

　　去年4月，戴尔宣布收购桌面虚拟化企业WyseTechnology，收购价格约为10亿美金。通过此次收购，戴尔完成了其对企业级桌面虚拟化以及相关解决方案市场的提前布局，同时也完善了自身产品线。这也使得戴尔初步具备了在企业级市场挑战IBM与惠普的实力和工具。

　　有人说，中国的信息领域缺乏的并不是硬件，而是软件。并不是某项先进技术的掌握程度，而是如何思考问题的方式。

　　在《大数据时代》这本书的推荐序中，知名IT评论人谢文有这样一段推荐语：“此书的一大贡献就是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清了大数据的基本概念和特点，这对许多以为大数据就是‘数据大’的人来说很有帮助。”

　　除此之外，“大数据”对于世界和中国还意味着什么？云计算是不是解决大数据问题的唯一方法？人类可以用“大数据”回答所有的问题吗？

　　近日，《CIOInsight／信息方略》记者就有关大数据和大数据时代的问题采访了牛津大学教授、《大数据时代》作者ViktorMayer－Sch？nberger先生，以下是经过编辑的对话。

　　因为大数据，所以云计算？

　　CIOI：在本书的一开始，您就提到，“大数据”全在于发现和理解信息内部及信息与信息之间的关系。在您看来，“云计算”是我们可以找到的，解决大数据问题的唯一方法吗？

　　V：这个问题，要看你怎么定义“云计算”。谷歌是一家“大数据”公司，但它并不为“云客户”提供服务；它拥有自己的基础设施，但它不提供云服务。如果你对“云计算”的定义是拥有大型数据中心，能够进行超级计算的话，你是否认为谷歌是一家做云计算的公司呢？

　　CIOI：目前在中国，很多人对于“大数据”和“云计算”的理解就是这样的。

　　V：对，我发现了。但是在我看来，这不是云计算。在美国，云计算是这样一种情况，数据都是存在公有云中的，你能够根据你的需要，调取所有相关的数据。然后你可以找到第三方机构，帮你进行数据分析。在我看来，云计算是处理大数据问题所需要的“基础设施”。云计算只是一种手段，是一种低层次的手段。

　　“大数据”不仅仅是说跟“基础设施”相关的那些东西。“大数据”的核心是“数据”，是数据的关联，储存和分析处理。当然，分析数据，要求一些储存的空间和工具，就比如Hadoop，或是MapReduce。因此，目前来说，云计算是一种很有效，也很有效率的数据处理方式。但是，“大数据”真正影响巨大的是它所带来的观念，比如怎样解释数据之间的关系、这些新关系背后的意义等等。

　　CIOI：云计算是不是需要一些国际的协议才能建立一些数据，对于任何一个国家来讲，是不是不同的国家有不同的规则？

　　V：关于隐私方面的考虑，实际在个人信息方面在不同的管辖区也有这方面的考虑。比如说，北美或者欧洲他们开发的一些隐私的规则是基于一些域数据，也就是说所有

　　的数据价值都是放在信息的初级的需求当中。我们讲到隐私的时候就说，一旦你最早的初级目的实现的话，你就需要消除或者去除这些数据。但是在大数据时代，开始出现了个人数据的二次利用。所有的西方隐私的模式已经不再适用了，这对于一些没有隐私规则的区域，像中国就可以实现大跨步的发展，能够将这些数据转向大数据的时代，或者从小数据时代进行转移。

　　CIOI：也许您的下一本书，可以聊聊有关云计算的话题。

　　V：哈哈，这是个好主意，也许我应该想一想有关云计算的事情。

　　大数据就是数据大吗？

　　CIOI：您这次来到中国，考察了中国的云产业基地，也与许多大数据和云计算的专家有了交流。您怎么看目前中国的大数据发展情况？

　　V：首先，我想说的是，虽然我在大数据领域已经研究多年，但我还是一直提醒自己保持谦卑的态度。因为这是一个变化迅速，并且非常复杂的领域。“大数据”还是一个刚刚开始发展的趋势，就算在硅谷也是这样。所以这次来到中国，我并非期待看到全盛发展的“大数据”景象。但是，我很高兴，在这里看到了人们对于“大数据”的极大热情。因此，我坚定地相信这就是世界发展的方向。

　　CIOI：那么，这几天的交流，您对中国的大数据环境有怎样的感受？

　　V：大数据是一个非常大的话题。看起来好像每一个人在全世界范围内都在做大数据，很显然我们现在是在研究数据，而且收集的过程基本上每个月都是和大数据相关的。

　　我相信这样的一种观点，基本上是错误的。之所以这么说，是因为我们现在所介入的就是大数据，看起来所有的东西都是非常重要的。是这样的，我们的机器和服务在短期是非常重要的，对于一些小的企业，刚刚开始的企业来讲尤其如此，我们更需要的是可持续性。从未来的不断发展来讲，会逐渐地在电子商务中来消融。

　　CIOI：在中国，“大数据”的概念还像是一个新鲜事物，您觉得我们应该怎么看待“大数据”？

　　V：大数据是不是最特别的，不需要担心。大数据如果是特别的，一定需要一些不同的或者更好的一些做法，我们现在做的事情尤其如此。从商业的角度来讲，这种区别是在我们发现数据的价值当中体现出来的。这也是为什么我建议我们应该重新研究大数据的含义。

　　CIOI：那好，我们来聊聊数据对于市场的价值。

　　V：数据对于市场来讲是非常关键的，它使得我们能够实现生产的有效性，并且可以实现市场的一些交易，我们的产品和服务这样才能找到买家。但是数据总会被看为二级的或者次级的东西，是我们业务车轮旋转的润滑剂。从商业的角度来讲肯定是非常重要的，这种现象正在不断发生变化，数据已经转变为主要的价值来源。在数据时代，最好的公司使用数据使得公司的运转效率更高。从大数据时代来讲，公司将会逐渐转向数据业务，从他们收集的数据当中直接获得收益。

　　CIOI：您怎么看待数据的二次利用问题？

　　V：在大数据的时代，我们会意识到数据的价值是存在它的潜力当中的，并且我们对数据的使用可以进一步于加强。数据是非常有价值的。如果我们第一次使用就把它扔掉太可惜了，这如同我们把一瓶非常贵的酒只喝一口就扔掉一样那么可惜。许多大数据公司，现在已经发掘二级数据当中的成功意义了。像亚马逊这样的公司，他们可以在互动或者交易当中使用大数据，更好的在交易当中获益。UPS公司使用大数据能够管理6万多辆物流车辆，进行车辆车队的管理。同时能够了解整个的车辆在路上的路况情况，了解到这些车主什么时候左转，什么时候右转。大数据也可以用在传感器中，了解飞机引擎在整个生命周期中的表现，同时能够进行预测性的维护。在引擎坏掉之前，就可以进行修理和更替。同时能够更好的从现在的业务逐渐向涡轮或者轮片的业务转变，不光能够销售引擎，同时能够提前预测销售。

　　CIOI：所以我们对“大数据”的理解，不能仅仅局限于对现有大量数据的有限分析。

　　V：是的，你的思维不能被局限在现有的数据范围之内。谷歌和苹果他们可以使用大数据的方式进行商业点的管理，给他们的智能手机实现具体定位的功能。就算是在GPS不能工作的时候也能够实现。美国的一家公司可以使用数据来看一个人是不是能够及时服药，最终还可以预测与服药依从性相关的数据。美国的零售公司也能够根据交易数据预测一位女性客户是不是怀孕了，他们通过观察用户购买的习惯进行定位。

　　为什么要知道“为什么”？

　　CIOI：我相信这几天，下面这个问题，您一定被问了很多次。我们真的不需要知道“为什么”，只需要知道“是什么”就可以了吗？

　　V：相关关系的核心是量化两个数据

　　值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，其他数据值很有可能也随之增加。我们已经看到过这种很强的相关关系，比如谷歌预测流感趋势：在一个特定的地理位置，越多的人通过谷歌搜索特定的词条，该地区就有更多的人患了流感。相反，相关关系弱，就意味着当一个数据值增加时，其他数据值几乎不会发生变化。例如，我们可以寻找关于个人的鞋码和幸福的相关关系，但你会发现，它们几乎扯不上什么关系。

　　CIOI：是不是可以这样理解，忽略“为什么”而转去关心“是什么”，是科技和社会进步中必经的一个阶段？

　　V：是的。过去，我们依赖的抽样调查手段，都是在假设数据量很小，或者数据种类不全的情况下进行的。久而久之，这就变成了许多科学领域，特别是社会科学领域研究的一个思维惯例。

　　“大数据”时代，人们最需要做的，就是要转变这样了解和分析世界的方式。我们通过“大数据”的获得，可以知道过去想都不敢想的信息。而在这些信息背后，是你从来没有了解过的世界。这个时候“为什么”还重要吗？我想你的注意力完全会被发现了什么而吸引，你可能根本来不及想“为什么会是这样”。所以说，放弃原来对于因果关系的执着，是为了打开视野，发现更多的原料，来解释这个世界。等我们对于“大数据”的接受程度，到达稀松平常的程度，再来讨论在那个数据资料基础上的“为什么”，我觉得才是有意义的。

　　CIOI：有一天，我们的世界会变成《黑客帝国》描绘的一样吗？：这是个有趣的问题。在我看来，“大数据”并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要我们人类扮演重要的角色。人类之所以为人类，是因为我们有着动物界独特的弱点、错觉和错误。这些都是十分必要的。因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。

　　CIOI：您认为，我们可以用大数据回答所有的问题吗？

　　V：我们的大脑，偶尔会带来屈辱或者固执，有时甚至是混乱的。但同样，也能带来成功，或者在偶然间促成我们的伟大。我对这一点同样坚信。因此，我认为，我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。毕竟，混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本质。而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用它们，才是人类发展的动力。

　　CIOI：有人曾说过，这是一个没有大师的年代，这听上去有点伤感。但回顾一下文明史，每一次技术革命，都会伴随着巨大的思想变革。大数据的到来，将会给我们带来什么样的改变？

　　V：改变一定是巨大的。虽然我不能确定会有多么巨大的改变。我只能说，“大数据”将会对人类产生大过于“印刷革命”带的深远影响和财富。

　　在采访的最后，我们的记者还问了迈尔－舍恩伯格先生这样一个问题，“大数据”会不会来到中国？迈尔－舍恩伯格先生非常肯定地回答，一定。随后他又补充道：“‘大数据’是人类文明发展不可避免的趋势，没有一个国家可能避开它。区别只是你会主动拥抱，还是被动接受。”。