中药智能制造作为中医药现代化的重要方向，近年来在政策推动、技术融合与产业实践上取得显著进展，随着“数智中医药”的快速发展，人工智能、大数据等前沿科技正逐步融入医疗服务的各个环节，为传统中医药插上了“智慧”的翅膀，使其焕发新生，让“数字技术”化身成为中医药行业创新发展的“加速器”和“催化剂”。传统医疗模式正带来颠覆性的改变，但不可否认的是，中药行业仍面临数据孤岛林立、合规风险较高、市场竞争激烈、质量管控困难等挑战。

值得关注的是，中药智造中离不开实验室的高效管理。实验室信息管理系统（LIMS）通过数字化和自动化管理，能够提升实验室的效率和数据可靠性。通过标准化检测流程，能够减少人为误差，并集中管理实验数据，确保可追溯性和合规性。另外LIMS还可实现自动化生成报告、任务分配和库存管理，大幅缩短检测周期，同时提供实时监控和数据分析功能，优化资源调配。在研发实验室，电子实验记录本（ELN）通过设计实验记录模板和录入实验数据，能够实现实验记录过程、实验原始数据的无纸化管理，并保证合规性。AI+实验室信息管理系统（LIMS）的深度融合将驱动构建实验室知识图谱，将专家经验数字化保存，实现智能问答系统辅助研究决策。

为进一步探索LIMS的巨大潜能，寻求LIMS赋能中药智造的崭新机遇。CIAPH携手思诺维特（北京）科技有限公司（以下简称“思诺维特”）于6月27日共同举办以“赋能中药智造LIMS驱动实验室转型合规升级”为主题的线上专题会议，活动取得圆满成功，分享嘉宾带来了诸多干货，以下为各嘉宾主要观点。

周颂 思诺维特 高级售前工程师

思诺维特高级售前工程师周颂带来分享《STARLIMS一体化解决方案深度解构及应用价值分析》，他介绍说药材、合规、人效是中药QC实验室数字化的三道坎，LIMS系统作为专业服务于实验室的工业级软件，并非仅仅是一个记录工具，而是一个为实验室安全合规构建的数字化治理平台，成为联通生产、仓储与市场的数据枢纽。STARLIMS能够帮助企业实现无忧审计，自动生成报告，融合BI+智能座舱，对实验室进行全面资源整合及在线监控！

叶伟健 思诺维特 售前工程师

思诺维特售前工程师叶伟健分享主题为《LIMS赋能研发实验室：驱动创新迭代与知识沉淀》。他表示中药研发面临历史数据利用率低、标准缺失、数据分散、进度监控滞后，资源调配粗放，标准化执行困难等痛点。STARLIMS聚焦于研发过程管理，从立项、进度、执行、验收、检索等方面帮助企业提升效率，促进数据分类与标准化，构建数据维护体系。未来将进一步锚定“AI辅助研发”核心，重塑价值链路。

李蕾 华润天士力 IT负责人

华润天士力IT负责人李蕾介绍到天士力集团随着业务量不断增长，传统的手工管理模式已无法满足需求，面临着数据管理混乱、效率低下、质量控制难等挑战。为此天士力启动了LIMS系统建设项目，采用了思诺维特提供的质量管理一体化解决方案，旨在通过信息化手段提升实验室管理水平，实现检验信息的自动导入、计算、校对、传递，全面实现无纸化，达到精益、增效、合规之目的。通过“三五三六”系统建设，天士力构建了药品质量数据的完整闭环追溯，消除信息孤岛，打破组织壁垒，规范了集团化多组织之间的数据和流程。截止目前，天士力集团通过思诺维特的解决方案，实现了3000+份检验原始记录的无纸化，400+台套设备集成，9套系统集成，与此同时，三家分子公司分别在今年的上半年完成上线单轨运行，出具了第一份批检报告。

陈杰 思诺维特 技术总监

思诺维特技术总监陈杰带来的分享为《当LIMS遇上AI：构建智慧实验室的未来蓝图》。他谈到AI普惠对医药质量领域的药品质量监控与检测、精准的质量预测、合规性和标准化、知识管理与传承有诸多利好，数据孤岛、人工依赖、合规风险是实验室数字化转型关键挑战。AI并非万能，其最大价值在于与传统IT形成互补。AI+LIMS的应用范式如下：

将AI能力引入某个流程节点-替代标准重复的人工操作；

构建全局智能副驾驶-实验室知识库&AI助手；

打造独立AI智能体代理-将任务交给AI，获取并评审结果！

需要注意的是，AI的“谎言”比人类更逼真，所以消除幻觉是企业应用的重要课题。同时还应满足监管要求，找准切片、横向做窄、纵向做深，以六步走保障AI+LIMS落地。

随着以上嘉宾分享的结束，本次活动也取得了圆满的成功。从宏观视角来看，如今中药智造已从单点技术应用（如设备自动化）迈向全产业链数字化闭环管理，政策与技术创新双轮驱动成效显著。然而，数据孤岛、标准碎片化及人才缺口仍是主要瓶颈。未来还需广大中药企业强化数据治理标准统一，并适时通过政策激励产学研协同，真正实现从“机械替代”到“智能决策”的质变。