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分析软件商:如何用闪存打破存储瓶颈
2013-11-17  作者:周建丁 

  当一个数据可视化和分析软件供应商发现后端存储延缓其开发的步伐,它抵制了增加容量的冲动。相反,它选择了一个软件解决方案,利用虚拟化扩展存储性能。


  应用性能问题是难以识别和解决的,当它们绑到存储I/O瓶颈时,但一家专门从事数据分析的公司已经找到了消除这些存储性能瓶颈的方式-它希望一劳永逸。


  Tecplot公司IT经理和虚拟化架构师PeteKoehler表示,公司正在寻找一个存储加速选项,不涉及购买一个全新的阵列。


  当存储瓶颈阻碍创新


  总部位于华盛顿的Tecplot,为科学家和工程师提供数据可视化和分析软件,以帮助他们更好地理解和分析数据。


  Koehler表示,该公司的软件是不断变化的,但表现不佳的存储阻碍了它的其开发者,延缓了开发周期。


  “在一个软件开发环境中,我们需要能够快速地编译代码,让开发人员可以更快地看到自己的劳动成果,更迅速地解决bug,早日把产品交付给客户。”Koehler说。


  Tecplot的环境中有一个问题,他们的软件开发复杂度已经在增长,但他们后端的存储没能跟上,存储不能提供公司需要的速度,让他们的开发者满负荷工作。


  Tecplot开始寻找常规的解决问题的办法:添加一个更大的存储阵列,但很快又面临更具创新性的选择。


  “从历史上看,我们掏出了一大笔钱购买一个基于硬件的解决方案,并祈祷这是一个正确的选择,有时它工作,有时它没有。”Koehler说。


  即使它在工作,“你被大型的,价格昂贵的阵列粘住了,”Koehler说,“我们不希望重复做这样的事情,所以我们寻找到基于主机的加速选项,让我们不需要增加容量。”


  Tecplot在PernixData上把握住了机会,和大约其他100家公测客户参与了测试计划。Koehler表示,当公测结束,Tecplot继续使用该解决方案,并没有回头。


  “PernixDataFVP正是我们所需要的,与我们现有的基础设施配合很好。FVP提高了后端存储性能,让我们的开发人员可以更好更快地做好本职工作。”他说。


  PernixDataFVP工作原理


  PernixData营销副总裁JeffAaron表示,PernixData的FVP软件把服务器端闪存虚拟化到一个集群加速器,使IT管理员脱离存储容量扩展存储性能。其结果是所有虚拟机获得快速的读和写的性能,而无需改变传统的服务器和存储基础设施。


  通过虚拟化服务器端闪存到一个逻辑存储池,PernixDataFVP通用版8月6日发布,解耦存储性能与存储容量,允许增加速度而无需增加昂贵的和不必要的容量。


  “在虚拟化数据中心克服较低的延时,速度和性能问题,最简单的答案往往是增加更多的容量,”Aaron说,“如果你需要更快的速度,传统的答案是添加更多的容量,这成本高昂,效率低下,而且往往只能勉强有效。”


  但是,加入闪存hypervisor集群到服务器端,Aaron说,PernixDataFVP加速读写性能更接近应用程序本身,从而就近解决了性能瓶颈。


  “我们看到客户在他们的存储阵列中也许有200TB容量,但他们只使用20TB的存储空间,”联合创始人兼首席执行官PoojanKumar表示,“剩下的就是产能过剩,他们买来提高性能。这不是解决这个问题的办法。”


  FVP不需要改变或投资于存储阵列,Kumar表示,PernixData的客户购买一个软件,约20分钟内下载它,在他们已有的硬件基础设施上运行。


  “我们告诉潜在的客户,使用任何你喜欢的硬件,我们只提供软件,”他说,“添加一些闪存,下载软件,使用鼠标点击几下,你就获得了想要的性能。”