数智化正在改变中医药行业的生产方式，中药制造也从“经验传承”逐步走向“数据驱动”。在第十六批“全球灯塔工厂网络”入选名单中，国药太极涪陵制药厂成功上榜，成为全球首座中药工业“灯塔工厂”。“灯塔工厂”是全球制造业的“最高认证”，国药太极涪陵制药厂成为全球中药行业第一家拿到这张“世界级智造认证”的企业。意味着中药制造这个有着几千年历史的行业，第一次站上了全球智能制造的顶级舞台。

会议合影

10月16日，CIAPH在重庆涪陵举办“灯塔之光·数智中药--走进国药太极”活动，来自中医药、化药、CXO等领域的50余位CIO、研产数字化负责人及AI负责人到场。活动采取“室内论坛+灯塔工厂参观”的形式，与会者实地走进这座全球首座中药工业“灯塔工厂”，学习数智中药的落地实践。

重庆太极实业（集团） 数字管理部部长 任利海

活动开场，重庆太极实业（集团）数字管理部部长任利海分享了国药太极“领航智造”数智化建设的整体思路，介绍了集团在中药智能制造领域的战略布局和推进路径。国药太极以“一个数字化太极”统领“十五五”智能制造建设，分三个阶段推进：先完成核心业务场景的数字化覆盖，搭好基础平台；再构建智能决策中枢，把全产业链数据贯通起来；最后输出标准化解决方案，带动产业链整体升级。

目前，国药太极全业务流程已完成数字化覆盖：从前端承接市场需求，到采购、生产、质检，再到仓储、交付、售后，形成完整闭环；设备、安全、能源、质量等维度也纳入统一管理。“领航智造”驾驶舱贯穿全链路，把总部与各工厂的业务节点串在一起，原本离散的制造流程由此变成可追溯、可协同的数字体系。

NNIT 实验室数字化实施交付负责人 徐涛

NNIT实验室数字化实施交付负责人徐涛围绕“药企实验室数字化建设：顶层规划、系统集成与项目交付实践”展开分享。针对合规要求趋严、业务数据爆发、多系统数据孤岛这些行业痛点，NNIT搭建了以LIMS为核心，SDMS、LES/ELN协同联动的系统生态。这套体系不光是完成各系统的接口对接，还把“数据链路+业务链路+合规链路”打通，配合三层集成策略保证数据稳定流转，让项目安全落地。徐涛还分析了AI在实验室数字化领域的应用方向，讲了AI解决方案如何构建和维护。他最后总结，药企实验室数字化必须走体系化建设路线，只上单点工具远远不够：顶层规划决定数字化的上限，解决方向与标准问题；系统集成决定数字化的实效，解决数据孤岛问题；项目交付决定数字化的成败，解决合规落地与持续运营问题。

太极集团 重庆涪陵制药厂数智部部长 傅成波

本次活动的重头戏，是太极集团重庆涪陵制药厂数智部部长傅成波带来的《灯塔工厂创建实践，全球首座中药工业“灯塔工厂”建设之路》。傅成波从创建背景、建设思路、实施路径讲到核心成果，把整座灯塔工厂的建设过程完整复盘了一遍，对行业同仁来说是一份难得的实战样本。

中药制药行业长期存在全链条集成度不足、生产过程管控难度大、产品批间质量稳定性弱等问题。涪陵制药厂把“精益筑基、技术赋能、场景落地、数据驱动”作为核心建设思路，转型路径分五步推进：先校准方向，联合产学研力量攻克技术难题；随后完善精益管理体系，把业务底座打牢；接着搭建全域IT/OT一体化数智平台，逐步落地全链条智能化场景；最终建立长效迭代机制，让生产运营能力持续进化，把抽象的质量标准转成可落地、可复制的生产体系。

西门子 数字化工业软件资深技术顾问 王永辉

西门子数字化工业软件资深技术顾问王永辉从技术角度分享了西门子在药物全生命周期上的AI应用探索。他先介绍了西门子工业AI的理念与战略，再聚焦制药行业的具体应用。王永辉重点讲了西门子的开放工业AI体系：底层工业基础模型搭载工业本体库与智能体框架，兼容任意大模型和企业现有系统；上层AI基础平台支持自定义应用与智能体开发，最终落地为面向工业场景的AI原生应用与行业专用智能体，满足制药等垂直领域的定制化需求。

谷斗科技 副总经理 廖传政

业务在持续迭代，决策系统也得跟着更新，才能适配不断变化的实际需求。谷斗科技副总经理廖传政围绕“AI本体赋能中药，数智决策点亮灯塔”展开分享。他拆解了中药企业产供销决策优化的核心痛点，介绍了谷斗科技基于AI大模型+业务本体模型构建的智能决策方案，并用太极灯塔项目的落地成果展示了方案的实际价值。在廖传政看来，AI不是脱离业务的空中楼阁，而是扎根产业、解决实际问题的引擎。从可视化配置降本提效，到自然语言智能问数，再到多场景模拟辅助决策，谷斗这套方案都落在产供销的真实场景里。对传统制造企业来说，数字化智能化已经不是可做可不做的选择题，而是在不确定的市场环境下保住竞争力的必答题。

CIAPH发起理事、资深药企CIO 曹光正（Kevin）

CIAPH发起理事、资深药企CIO曹光正（Kevin）结合多年行业经验，作了题为“制药企业AI战略规划与智造实践”的分享。他沿着“业务价值”和“技术选型”两条主线，分析了制药企业面对的AI技术浪潮与政策机遇，梳理了生产环节的成本痛点，给出12个可落地的AI应用场景、适配制药行业的五维选型框架和36个月分阶段实施路径。

曹光正建议，企业可以先挑2-3个痛点突出的场景试点，比如AI视觉质检、设备预测性维护、GMP文档智能化，在3-6个月内建立可信基线、核算可复核收益，再逐步规模化推广，让AI真正融入生产体系，形成持续的降本增效能力。

博柯莱智能 营销副总经理 张信达

博柯莱智能营销副总经理张信达聚焦中药生产领域，讲了传统生产物流环节的痛点，以及工业鸿蒙结合AI技术打造新一代领航级智能工厂的路径。他介绍，博柯莱与华为分工明确：华为负责顶层规划与底座支撑，博柯莱负责方案落地交付。他还分享了不同规模、不同合作模式的标杆案例，包括华润三九枣庄智能制造项目、力诺制药沂南数智工厂、正大天晴AI智造落地项目、金花生物项目等。这些项目背后，是博柯莱扎根制药行业三十年的积累：从原料入库到能源管理，覆盖九大生产工序；拥有29款自研制药机器人、20余套全栈软件模块、56个自研AI工艺机理模块，累计完成两千余家工厂的项目交付。

论坛结束后，与会嘉宾前往国药太极涪陵李渡厂区实地参观，从中药材种植追溯系统、产业大脑到中央控制室，在产线现场感受灯塔工厂的实际运行，并与讲解人员继续交流。

这次走进国药太极，是CIAPH在中药智造细分领域的一次深度探索，也是行业同仁近距离观察全球灯塔工厂实践的难得机会。灯塔工厂在中药工业亮起，只是第一步，后面还有很长的路要走。期待这场活动能为中医药行业的数智化转型带来更多务实经验与启发。