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将主导2016的21个大数据和分析发展趋势预测(上)
2016-01-20  来源:e行网

大数据和分析技术,已经成为当今企业的IT建设中优先的发展方向。在2016年,数据和分析又将有怎样的发展呢呢?今天我们来品一品海外专家关于数据和分析应用趋势的新预测。

随着云、移动技术和社交技术的应用,数据分析和其它数据相关的技术已经成为数字化时代的企业核心增长点。2015年我们看到了大数据应用的广泛推广,从测试到产品再到推动企业核心业务。新年初始,海外5位IT专家对数据和分析将会出现的新趋势做出了预测,今日我们先来看一下三位数据和技术专家的观点,明日将呈现令两位IT业内人士的预测。

1.斯考特.格瑙,Hortonworks,CTO

Hortonworks是全球领先的Hadoop供应商,该公司CTO格瑙对于2016数据应用趋势的预测是:

•超越IoT的InternetofAnything:2016年,企业将进一步从数据中挖掘价值。格瑙说:“如今已不仅仅是物联网,而是互联网的任何东西都可以提供见解和价值。所有来自服务器日志、地理位置和互联网的数据,其价值已经超出了设备、传感器和机器所提供的价值。”

•关注终端的数据管理:格瑙指出,如今数据流来自许多设备,比如传感器和服务器。而企业必须超脱于数据中心而着重于管理这些终端的数据,例如来自石油钻井平台或空间卫星的数据。在2016年,企业需要新的思维和新的数据管理系统,从数据中心到终端,在整个企业的生态系统内建立更完整、更安全的数据来源。

•高速流转的数据:2016年整个IT行业将看到数据向高速流转的演变。格瑙说:“这就需要一个更高级的平台来处理更多设备协议,把所有的数据流都带入Hadoop,因此这个平台需要能够承载多种语言的通信。2016年,将是运转数据和静止数据结合的大好机会。”

•更简单的大数据:如今,希望简化大数据的市场已经形成,无论是从技术还是消费等层面上。格瑙表示,2016数据技术的简化倾向会更加明显。“无论集群操作员、安全管理员、数据分析员,每个人都希望和Hadoop相关的大数据技术变得简单,”格瑙说,“未来单一集成开发的经验,和减少设置或配置数量的开发流程将更加流行。”

•承载关键工作的Hadoop:格瑙预测,2016年Hadoop将用于提供更多的企业关键任务的工作负载,而不仅仅是公司的网络范围。“像Yahoo,Spotify和trueCar这样的大型公司都努力的在Hadoop基础上建立业务。我们将看到更多的传统企业,从数据管理下的大量提取有价值的见解,交付于支持企业关键业务的分析应用,”格瑙说。

2.迪帕克.库玛,Adaptiva,CTO

Adaptiva是美国一家IT系统管理解决方案提供商,该公司创始人兼CTO库玛预测:

•这一年数据将受到限制:“数据的使用将变得更加规范,因为供应商将无法跟上数据的需求,而企业也将无法跟上不断增长的成本,”库玛说。因此,公司将开始利用技术监测数据。

•大数据分析的系统管理将变得智能:大数据分析解决方案的整合将进一步加快,智能化的数字系统将依靠数据分析,提供更多的商业见解。

3.巴德里.拉加,首席数据科学家,FirstFuelSoftware

FirstFuelSoftware是一家从事于企业能源分析软件的公司,该公司首席数据专家预测:

•数据的大众化:拉加表示,由于诸如“AmazonMechanicalTurk”等工具的出现,企业和个人将能够更容易地收集来自世界各的、以前没有获得的数据。不仅数据更容易找到,无数用户友好的工具的出现,将使人们无需广泛的数据知识来分析信息,就可以确保有意义的价值。

•数据隐私关注的增加:欧洲最近制定了严格的数据使用规范,这意味着企业将需要制定关于如何解决数据安全问题的战略。拉加说:“数据隐私不再是事后的考虑项目,人们需要主动解释他们是如何将使用数据,确保与当地和全球的法律法规。”

•数据洞察的新应用:拉加指出,2016年,各个行业的企业和个人将进一步挖掘和分析数据,提供个性化和引人入胜的体验,包括能源、体育、社会公益和音乐等行业。例如,按照个人喜好,通过加入大量的鼓声和节奏来改编歌曲。