探索中国CIO人才现状 第二季 报告发布
揭秘每日优鲜:生鲜冷链中的大数据
2018-07-04  来源:CIO发展中心

本文由CIO发展中心根据:每日优鲜数据总监 刘海平在“互联网+农牧生鲜IT创新论坛“演讲录音整理

各位嘉宾、朋友,大家下午好,非常感谢CIO发展中心提供的机会。我是每日优鲜的刘海平,今天的主题是生鲜冷链中的大数据,主要从三方面分享:第一,每日优鲜的运营模式、核心优势和业务特点。第二,基于每日优鲜的业务模式和特点,数据框架是如何设计的。第三,结合第一部分的典型业务场景和第二部分的数据框架,谈一下如何利用数据对业务进行赋能。首先和大家介绍一下每日优鲜。

刘海平

每日优鲜数据总监 刘海平

每日优鲜简介

每日优鲜是一家专注于优质生鲜的移动电商。作为腾讯投资成员企业,致力于重构供应链,连接优质生鲜生产者和消费者,为用户提供极致的生鲜电商服务体验。2014年11月成立至今,已完成在水果、肉蛋、水产、蔬菜、乳品、饮品、零食、轻食、粮油、日百等十余个品类的布局,并在北上广深等全国二十个核心城市建立起“城市分选中心+社区配送中心”的极速达冷链物流体系,为全国数千万客户提供会员1小时送货上门的极速达冷链配送服务。

每日优鲜愿景:成为中国第一生鲜零售商!使命是:希望通过我们的努力,通过我们对供应链的改造,通过对我们上游资源的挖掘,“让每个人随时随地享受食物的美好”。

传统模式的电商,从农户到消费者之间存在着非常多的中间环节,造成了农户丰产不丰收,消费端物不美价不廉。随着消费升级,越来越多的消费者在乎生鲜的品牌和质量,且生鲜消费者少量高频复购的特点,给普通的供应链带来非常大的压力。基于消费升级、供给侧的变化,及移动互联网的应用,每日生鲜重构整个的生鲜供应链,省去生鲜电商供应端和消费者之间的诸多环节,用户只需要在APP下单,我们便可通过自建的仓储物流系统直接向消费者输送产品。

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每日优鲜核心优势

全品类精选商品

“全品类精选”从三个方面:品类、品牌、品质,让用户生长出更多需求,这样用户每个订单就不会只有一个单品,而是一次性购买多种。

“品类”:在过去的时间里,每日优鲜基本上每个季度增加一个品类,覆盖水果、蔬菜、肉蛋、水产等生鲜全品类。

“品牌”:用户能够省时省力省心的购买到符合自己需求的商品。每日优鲜为用户提供1000+个SKU,满足用户日常餐桌一切关于“吃”的需求,逐渐树立起一站式满足大家所需的生鲜购买平台的品牌形象。

“品质”:真正做到精选。生鲜商品易损腐,并不适用于传统零售中的“长尾理论”,每日优鲜会坚持100%批次质检,保证用户拿到自己喜欢的而且是质量符合他们要求的产品。

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极速达冷链物流

除了在产品的品质上追求极致之外,消费者最关心的就是配送的效率,这恰恰也是生鲜电商行业最大的痛点。“我们开始在社区、写字楼附近建立前置仓,等于直接把冷库建到了离客户最近的地方。”刘海平说。这个前置仓里面带有冷库系统,包括冷藏仓、冷冻仓、常温仓等,我们把所有的商品都前置到这些仓中去,每个前置仓的覆盖半径3公里,客户下单之后,我们就能够非常快速地送达。到目前为止,在北京基本能做到客户下单后,半小时送达率70%,一小时送达率90%,两小时送达率99.5%以上。在一些会员一小时、非会员两小时极速达覆盖不到的地区,我们还在做次日达,从获取的数据来看,极速达客户的留存率比次日达的高出一倍,复购率也会高出非常多。这也让我们看到客户对这种快速送达是有需求的。

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由于生鲜行业的特点,在赋能上的差别,主要体现在配送时效性、区域时令性和二次加工。

大数据体系架构搭建

每日优鲜的数据构架主要由数据源、数据接入、数据清洗和聚合、数据服务、数据产品和工具等构成,通过大数据平台接入按需提供智能报表,AI配合做推荐系统、营销系统、计划系统和AB测试等等。刘海平列举了每日优鲜一个系统简单功能模块的例子。互联网企业报表指标非常多,且由于历史原因和不同的部门原因非常混乱,管理运营成本非常高。每日优鲜在逻辑架构上,根据维度和指标进行整体建模,只维护数据库的原生指标,保证实时性和准确性,采用树状结构快速定位问题并解决问题。

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刘海平说,我们通过数据工具做任意维度和指标的组合,可生成自动化报表出来,解决了定制化数据问题;A/B测试和指标数相结合,通过实时对比展示,为营销人员面对客户群提供优化系统。

大数据赋能营销数字化

基于我们的业务特点和数据平台的架构设计,我们讲一下在典型的业务场景下如何利用数据进行赋能。

赋能主商城

每日优鲜在电商平台上的营销活动,套用新零售的话,不过是在做人、货、场的匹配,根据人的特征获得货、场的特征,从而来决定如何做平台上的营销活动。

人的特征:典型就是会员权益,根据会员特征和剩余价值、剩余的储值对不同的人推送不同的专属福利!

货的特征:就是物品的保质期和仓储量,举个例子,一个蔬菜保质期是五天,现在已经到第三天,如果不尽快的推送出去的话,那就会产生耗损,使我们的收入下降。

场的特征:比如在同一天,华北和华东都在推小龙虾,但在内容运营上完全不同,而华南地区完全不推小龙虾,因为华南对于小龙虾的喜爱程度远远赶不上华东和华北地区,这就是地区差异。

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每日优鲜根据用户画像、仓储物流和区域使用等信息,总结后形成一个完整的用户群送进策略中心,再根据完整的用户群和KPI指标决定商品活动策略。这种策略又会影响到用户行为,通过我们的AB test再次反送给我们,形成闭合、循环的数据沉淀,为未来下一次的营销活动打下一个基础。

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赋能产品加工

面对产业消费升级,每日优鲜围绕以用户为中心,根据业务经验把产品进行组合。通过分析大类之间的互购概率,可以很清楚地看出哪几类产品组合销售,用户更容易接受。刘海平表示,只做大类是不够的,我们要做到小类别甚至到单品之间的复购率才能够给商品中心足够的支持,这就是每日优鲜的大数据商品策略。

赋能前置仓选址

社区前置仓位置选择非常重要。第一,在选定小区前,每日优鲜和腾讯合作得到小区内的潜在客户的人物画像,通过销售的数据和当地潜在用户匹配来预估在这个区域内可能的销量;第二,了解区域内租房的供需情况;第三,分析小区的业态,在进入小区之前,要分析一下中性的、复合性的和竞争性的商铺情况。小区选定后再决定前置仓的具体位置,包括费用信息、消防安全、交通情况等都是考虑的选址因素。建仓完成后需要进行实时的数据监控,进行优化仓的部署和智能加减仓。

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赋能物流补货

基于每日优鲜公司数据团队的大数据分析和测算,他们建造了一个模型,以售罄和耗损为指标,根据时间节点、社区属性、天气等因素,通过精细的算法,准确地掌握每个前置仓、每款产品的补货时间和补货量,以确保货品的足量供应,最大限度的降低损耗。

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