如今AI技术正在重塑医疗健康产业的全价值链，推动传统医疗模式向智能化、精准化、协同化方向演进。在临床诊疗领域，AI赋能的智能诊断系统显著提升了疾病早期识别准确率；在药物研发环节，深度学习算法加速了从靶点发现到临床试验的全流程；在健康管理方面，基于大数据的预测模型实现了疾病风险的前瞻性干预。

这些变革正在重构医疗生态系统的运行逻辑：医疗机构向数据驱动型智慧中心转型，医药企业建立AI驱动的研发新范式。

医学诊断AI产业化标杆企业迪安诊断以“医学诊断智能解决方案引领者”为战略定位，深度融合AI、大数据与云计算技术，构建覆盖诊断服务全流程的智能化体系建设。目前，公司通过实验室自动化升级、数据安全体系及国际化布局（东南亚市场），实现了诊断精准化、管理智能化与服务普惠化。

8月15日，CIAPH携手迪安诊断，共同举办“走进迪安诊断”线下活动，为了让学习研讨更聚焦，本次活动主要邀请医药健康行业的CIO、IT、AI负责人参与。活动伊始，众嘉宾实地参观了迪安诊断实验室、企业展厅，近距离感受了迪安诊断使用AI技术在医学场景中的落地应用。

CIAPH走进迪安诊断活动合影

在主题分享环节，众位业内专家深度交流探讨数据×AI构建智能医疗新生态的创新路径与发展方向。以下为各位嘉宾的主要观点。

吴维严 迪安诊断 首席信息官

迪安诊断首席信息官吴维严为本次会议做了开场致辞，并详细介绍了迪安诊断当前的业务发展情况，阐述了企业以第三方诊断服务为核心业务，积极布局产业生态链，业务涵盖医学诊断服务、诊断技术研发、诊断产品生产及营销、司法鉴定、健康管理、冷链物流等领域，致力于成为“医学诊断智能解决方案引领者”。迪安诊断确立了“深耕医疗健康场景，以‘AI+数据’为引擎，引领产业生态智能化未来”的数智化战略定位，将通过AI技术与数据资源的深度融合，推动医疗健康智能化发展，并取得先发优势。吴总也介绍了迪安诊断的数智化战略实践，对出席会议的嘉宾表示热烈的欢迎，并预祝本次活动圆满成功。

范晓华 迪安诊断 流程与数智中心副总经理

迪安诊断流程与数智中心副总经理范晓华谈到，迪安数智战略发展模式，内部通过“未来定义者计划”大赛激励协同创新，AI训练营聚焦六大业务条线、九大核心场景开展AI提效试点应用，从个人效率革命到组织降本提质增效，使创新落地为实际生产力。迪安诊断从算力、数据、模型到应用AI全栈布局，全生命周期数据资产管理实现从源头到安全的闭环掌控。另外通过对接国家可信数据空间基础设施，深挖数据要素价值。

黄建伟 钉钉大健康 解决方案架构师

钉钉大健康解决方案架构师黄建伟讲述了钉钉在大健康行业AI应用的相关实践，他谈到AI应用门槛大幅降低，AI应用提效成为中国药企的一道必选题，然而医药企业的AI应用普遍存在认知、场景、安全等问题。对于钉钉来说，场景驱动下AI战略的落地，AI交付的不是工具，而是生产力。例如职能部门AI应用提效场景有日常会议、集团例会、任务协同、智能客服等。药企AI应用场景落地，将以丰富多样的形式，持续推进提升全员AI心智与技能。

蔡教正 迪安诊断 客户解决方案平台总监

迪安诊断客户解决方案平台总监蔡教正，介绍了迪安诊断数字化产品建设指导原则是：支撑业务战略成功，结合迪安诊断主营业务和客户群体，产生协同效应，建立差异化优势；有客户价值和商业变现的可能性；结合投入产出分析的短中长期计划，生态圈建设和资源整合。因此从算力、数据、模型到应用全栈布局，并打造了区域检验/病理一体化平台、X-MedExplorer临床科研大数据平台，从“预防-筛查-诊断-治疗-管理”全方位支持健康管理，打造和完善数字化产品商业化布局。

诺拉 影刀 医药行业负责人

影刀医药行业负责人诺拉，讲解了影刀的RPA产品及赋能医药企业数字化能力升维专题。影刀致力于打造“人人可用的RPA”，未来大模型是脑袋，RPA是身体和手。未来的自动化要像人一样思考、像机器一样执行。在办公领域，AI驱动的RPA会以AI为主，人工只需确认关键环节。企业效率竞争力=全体员工的非重复性时间渗透率，因此通过RPA+AI升维企业效率，将进一步助推医药企业场景效率、业务竞争力、组织竞争力的充分提升。通过创想和技术让信息系统搭建平民化，实现信息技术平权是影刀的使命。

王晓梅 医策科技 创始人&CEO

医策科技创始人&CEO王晓梅出席本次会议并带来了专业解决方案分享。医策科技是以智慧病理和医药为核心的医疗健康大数据和人工智能公司，专注于体外诊断和医药研发病理CRO的人工智能产品和整体解决方案的研发和应用，为医生提供高效精准的诊断辅助和科学研究智能辅助。同时，医策科技还将致力于积极推动病理数据行业标准化建设，以“病理行业数字化、智能化发展”为重点，推进病理行业智能化进程及病理行业的长足发展。医策科技将AI努力打造成能力产品，加持病理评价医械开发安全性和有效性。

解西军 汇联易 行业化解决方案总监

汇联易行业化解决方案总监解西军表示，如今企业营销费用合规审核面临HC缩减、会计人数减少、审核压力日益增加；海外单据审核需要翻译，耗时费力；各费用类型审核点多，附件繁杂，人工审核困难；各费用会计审核标准不统一，容易造成误判等问题。汇联易打造的Spark AI营销费用合规Agent，能够在会议资料真实性证据检查、会议照片合规合理性检查、会议招待费、讲者劳务费、推广费用结算相关审核等方面，提供先进费用管理解决方案，助力企业合规增效。

综合来看，人工智能正在驱动健康行业全链条的深度变革。在产品研发领域，AI技术显著缩短了研发周期，大幅降低了研发成本；生产环节通过智能优化工艺参数，显著提升了生产效率和产品质量；商业化阶段借助数据分析和精准预测，极大提升了营销效率。更深远的是，AI正在推动行业范式从传统的大规模标准化生产，向个性化精准医疗转变，从被动治疗向主动预测预防转型。尽管面临数据整合和监管适应等挑战，但行业正在加速拥抱智能化转型，一个更高效、更精准、更可及的新时代正在到来。这一变革不仅将提升整个行业的创新效率，更将从根本上改变大健康行业服务的供给模式。