本文内容根据神威药业IT负责人娄杨在“中国好药•智造未来-CIAPH走进药都石家庄”上的分享整理

娄杨 神威药业 IT负责人

前言

由CIAPH主办的“中国好药•智造未来-CIAPH走进药都石家庄”专题活动上，神威药业IT负责人娄杨结合企业发展实际，分享了神威药业以“IT+DT+AI”为核心方向，构建数据门户与智能门户的“十五五”数智化战略规划，并详细拆解神威药业首届AI创新大赛的成果转化成效。以下是根据娄杨在会议发言整理。

回顾神威药业的扎实的信息化建设历程，确实有很多感悟。今天要分享的主要是，神威药业的数字化转型，以及未来在AI方面的战略规划。

我们的数字化、智能化该往哪个方向走？我一直坚持的理念是以IT（信息化）+DT（数字化）+AI（智能化）为数智化转型方向，通过构建三大门户支撑企业智能化转型。IT信息化的本质是业务流程，所以一定要回归到业务流程。DT数据建设的本质是数据流，通过这些数据工程，看到数据和业务的本身，真正驱动业务。第三块是智能化，从生产力的变革来看，蒸汽时代解决的是肌肉的问题，智能化时代解决的是脑力的问题，也就是脑力的边际成本。

目前结合模型，我们搭建了业务门户、数据门户和智能门户。业务门户主推IT流程的现代化，更重要的是在于一体化。因为在IT建设了二三十年之后，很多企业都会有数据孤岛、数据系统割裂的问题。我们要让各个业务领域在逻辑上和物理上构建出一体化的信息系统、业务流程线性的应用，这是信息化IT要解决的事情。传统的报表中心、看板中心，还在于人看数的层面。数据驱动、数据推送更多指的是预警、自助以及未来的数字化营销。传统药企更多是利用数据做分析，而互联网企业更多讲数字化驱动业务增长，数据驱动是它的第一曲线。传统医药行业更多是to B，真正走到to C或尝试走到to C的企业，要考虑数据驱动业务增长和线上运营。再往上是智能门户，要考虑行业智能体、企业智能体和垂类智能体，从决策加AI、系统加AI、输给人的方式，构建智能门户。

结合这个方向我们做了数据门户的一级蓝图：

底层是统一的数据域环境，把企业内外部数据结合业务本身，按照数据域的方式构建。其中最为关键的是，在于统一数据环境，让业务、IT和所有用数据的人都统一到一个环境里，避免口径不一致。再往上是传统报表中心，我们构建体系化的报表而非零散式报表；看板中心更多是管理穿透，从集团到下层组织再到组织末梢，做穿透化管理。这也是数字化企业的标志，是用经验驱动，还是用数据驱动。通过看板形成管理穿透后，还可以形成有效的管理闭环；在预警中心建立起预警指标与业务匹配后的预警上升机制，什么时候到当事人，什么时候到上级主管，什么时候到质量领导，一层层实现预警上升，督促业务完成管理闭环；在自助分析可以基于统一数据环境，让业务人员能做相应的数据分析；在数据资产中心可以把前面构建的数据产品逐步搭进来，未来形成数据资产入表。对上市公司来说，可以评估价值，把成本转为无形资产。

在AI方面，AI三要素是数据、算法、算力。第一步是把数据的集中和治理做好，算法和算力在中国并不是短板，我们的基础模型能够对标国外。我们会引入国内外的一些token做接入，算力上更倾向于私有化方式，不花大量预算做本地化大规模部署，更选择租用的方式。上层是AI中台，第一步做企业内部知识库的沉淀，打造一个通用的知识库。除了企业内部知识的联网，还要能联网到外部。内部需要把各个部门的知识库一步步整理起来。把AI回归到人，解决企业内部咨询类的工作岗位职责。比如客服、400等全职。我们要把这些咨询工作场景梳理清楚，形成垂类智能体。业务有问题时，先去找知识体智能体，解答不了再由人工兜底。这样可以减少人与人的重复知识沟通，提高协同效率。这也是从通用知识到垂类知识的第一步。

下一步，等数据真正ready之后，我们会做企业级的数据智能问数场景，全面开启智能问数阶段。再下一个阶段，AI APP会定义为AI大脑，通过AI重塑人机交互。也希望通过AI APP链接现有各业务系统，从系统加AI的Copilot做场景化辅助，更高阶的是直接通过AI APP调用系统，而不是人登录系统操作。最后阶段，AI能成为神威的第二人力资源。第一人力资源是传统人力部门，第二人力资源就是我们的智能体、数字人，真正在某些或全部岗位职责上做释放。

环境、工具和知识是做好AI的三大事项。环境方面，近期我们顺利举办了集团第一届AI大赛，各个业务部门参加，邀请了合作伙伴与业务部门共创，打磨能落地的AI场景和demo。众所周知AI能提效，但哪些方面能提效并没有固定方式，规模化的结合我们自己业务也没有思考过。通过AI大赛，我们把业务部门卷起来，让业务部门一起思考，真正面向业务思考场景，结合供应商案例经验，打造适配自己的AI应用。

在本次大赛中，有几个不错的作品，在这里分享：

第一个是营销合规审计。五一新规之后合规热度越来越高，法律监察部、合规部门对推广会议、活动、渠道终端合作、线上推广调研等都有审计点和判定标准，结合这些形成了AI审计动作。举个例子，对于学术会议合规，demo会上传活动信息和照片，AI检测是否有重复上传照片的问题，比如相同场地作为不同活动提交合规证据链，就会判定合规风险并提示审计人员。

第二个是内容平台。市场部做了内容中台，在做宣传物料时，AI做文生图、文生视频比较快。根据神威药业自有的IP形象（小儿、儿科药），市场部针对IP形象做视频脚本，通过脚本生成图片，再生成视频。门槛相对较低，关键是怎么把AI工具用到实际工作中提高生产力。

第三块是AI财务问答助手。把财务制度、系统运维解答等纳入知识库，解决咨询效率低或同规不同解的问题，形成员工自助服务。当然还有好多自动化RPA的操作，我理解泛AI之后，我更希望叫“泛AI”——不是只有AI才能解决业务提效，无论什么技术，只要能提效都可以。

工具层面，我们做了相应培训，培训也是环境塑造。前几场更多培训WPS Office的AI伴写能力，后面会逐步引入更多AI工具以培训方式普及。在“AI+系统”方面，我们正在做通过审批提高管理效率。除了数据提高管理穿透和半径，管理人员还要做审批。怎么提高审批体验？每个审批流程都有节点，每个节点有审批要素，要梳理批什么，这些点怎么通过数据支撑和规则拓展。我们针对重要的采购流程，发起人提交后先由AI做第一轮规则检查，比如检查通风箱是否在库内、历史评价、库存是否有本次要购买的物料等。通过节点后，下面的审批人结合AI提示的异常点做解释。老板层面有AI一页纸总结功能，直接给分析报告，让他精简地看到整个审批过程，辅助决策。

AI三大事项的最后一项知识，即集团通用知识平台，把各部门的知识做梳理。知识还是产品思维、平台思维，但我们要回归到人。前期处理时要考虑哪些知识是高频、哪些是低频，高频知识应该在哪些场景下调用和咨询。那一定是人与人的交互，我们要解决的是咨询类岗位职责的释放。所以这次知识库从通用和垂类，以及伴随一系列AI工具，我们会做双端上线。以上是我的分享，谢谢。