作为全球高空车（AWP）行业头部企业，星邦智能市场竞争力与全球化布局成果突出：国内市场每三台臂式高空作业平台就有一台出自星邦，全球市场占有率稳定在8%，俄罗斯、中东等核心海外区域占有率超35%，累计22万台设备销往全球上百个国家。企业综合实力获得行业与国家级双重认可，2026年两份全球工程机械权威榜单中，星邦智能登上KHL Yellow Table第44位、CCM全球工程机械50强第42位，在高空作业平台细分赛道增速领跑全行业；2025年，公司生产基地入选工信部首批卓越级智能工厂。
随着海内外生产基地、海外渠道持续扩张，跨区域物料核对、跨境合同审批、多语种技术资料流转等管理压力持续加大，传统信息化系统难以承载企业快速增长节奏。为此星邦智能将智能化升级上升为企业核心经营战略，搭建混合算力支撑体系，落地覆盖全业务的智能业务体系，系统性解决规模化、全球化运营痛点。主导整套智能化建设工作的星邦智能CIO谢鹏，拥有IBM、华为、头部地产集团二十余年数字化技术和管理经验，他结合企业实际摸索出一套适配高端工程装备行业的落地模式，主导的AI项目入选湖南省新基建标杆，个人获评2025湖南十大数字化人物。
星邦智能 CIO 谢鹏
一、多行业实战沉淀，看清装备制造数字化独特刚需
谢鹏的职业经历横跨500强科技制造数字化运营、海外电信运营商数字化变革、地产集团信息化管理多个赛道：2003年进入IBM自有制造板块，深度参与PC服务器供应链数字化运营建设；2011年进入华为数字化咨询服务业务，拓展海外数字化专业服务；2018年加盟国内头部地产公司金地集团，三年前加入星邦智能。多年跨行业对比，让他清晰洞察高端装备制造数字化的核心痛点和变革路径。
高空作业平台属于安全类专用装备，单台设备包含数千种零部件，物料清单、生产工艺、质检标准直接关系施工人员安全，全流程数据对精准度、稳定性要求极高。海外工厂与多国销售网点铺开后，跨区域业务运营、公司治理和安全协同仅依靠ERP、MES、CRM、PLM、等传统系统只能实现流程线上化，很难带来生产、运营效率的跨越式提升。搭建自主可控算力底座、把重复性标准化工作交由智能流程承接，成为企业实现业务扩张、人员规模合理管控的必经之路。
二、从业务痛点出发，搭建轻量化混合算力支撑体系
星邦智能从2024年启动算力配套体系建设。前期企业曾和服务商合作展厅数字展示项目，完全依托外部云端服务时，存在数据管控弱、定制调整周期长等问题，也让团队意识到，装备行业关键业务流程，必须配套自有可控算力资源。真正推动企业投入建设的，是生产、海外业务两大真实运营痛点。
第一，物料清单变更智能核验。过去新增物料、调整零部件清单时，需要生产、工艺、采购、质量多岗位人工交叉核对，一套流程走完需要1至3天，跨部门沟通极易产生标准偏差，直接影响排产和交付。落地智能核验流程后，系统自动匹配企业物料标准完成全环节校验，整体耗时压缩至30秒以内，核对准确率、稳定性均优于人工。在此基础上，企业同步落地常规销售合同自动审核机制，数十万金额以内标准合同，系统自动校验条款、完成电子签章，仅金额超标、条款非标单据才流转管理人员，大幅释放管理层事务性工作压力。
第二，海外多语种资料高效处理。海外业务是公司增长核心板块，报价文件、工程标书、产品技术手册翻译工作量庞大，人工翻译不仅周期长，行业专业术语也难以统一，智能化工具很好解决了这一长期痛点。
星邦智能采用“公有云弹性算力+区域共享算力节点”混合模式，公有云承载展厅交互、文档翻译等轻量化业务；同时联动本地政府共建共享算力平台，用于企业专属工业数据、工艺规则的本地化运算，兼顾成本、数据安全与算力灵活度。资源投入上优先倾斜业务场景落地，算力硬件按需配套，根据实际业务需求规划资源规模，避免硬件长期闲置造成浪费。
依托混合算力支撑，星邦智能先后已上线数十套适配不同业务场景的智能流程和数字员工，全部打通企业ERP、MES、CRM、办公系统，覆盖物料管理、工艺核对、海外资料处理、售后知识查询等全环节，形成闭环自动化流程，智能化深度融入日常经营。
三、AI落地两大难点：知识沉淀与团队能力升级
算力、数字工具持续迭代，但制造企业智能化落地的阻碍大多不在技术层面。结合星邦智能实践，谢鹏总结出行业普遍存在的两大落地难题，这也是星邦智能近两年重点攻坚的方向。
首先是工艺、质检隐性经验标准化难度高。高空作业设备安全底线不容突破，系统输出结果必须精准可靠，但大量生产诀窍、质量判定标准只掌握在资深工程师手中，无法直接录入系统。企业需要长期组织研发、工艺、质量部门协同梳理、校对各类业务规则，搭建完整企业知识库，持续减少系统判定偏差，基础工作需要长期坚持推进。
其次是行业数字化专业人才缺口大。星邦智能选择内部团队全员升级路线，原有开发人员统一学习智能流程搭建、数据运维相关能力；2026年起，基础代码、标准化脚本均由智能工具辅助生成，研发人员重心转向业务架构设计、需求拆解、系统调优等高价值工作。企业同步设置阶段性能力考核，倒逼团队适配全新工作模式。
同时，公司建立跨部门协同机制，各业务部门设置AI对接专员，同步向业务负责人与数字化团队汇报，专门梳理一线业务需求；智能化落地成效纳入各部门年度考核，从制度层面解决“系统建好、业务不愿用”的落地堵点。
四、智能化是企业经营战略，非信息化附属工作
结合完整落地经验，谢鹏给同行数字化负责人分享了四点实操思路：
第一，要将智能化升级定位为企业独立经营战略，不能简单划归信息化改造板块。早期星邦将相关工作并入数字化规划，预算、资源调配受限；2026年单独制定智能化专项规划，覆盖产品、生产、服务、管理四大板块，才能有效撬动跨部门协同与顶层资源倾斜。
第二，所有算力、系统投入必须绑定明确经营收益，不单纯比拼硬件、技术参数。评判项目价值的核心标准是降本、提质、提效，无清晰业务回报支撑的项目暂缓推进。
第三，百亿规模以内装备企业优先选择混合算力模式，不盲目重资产自建大型智算中心。公有云搭配区域共享算力，平衡投入成本与工业数据安全，更贴合细分制造企业发展现状。
第四，数字化管理者需要完成角色转变，从系统运维人员，升级为企业经营变革参谋。工程机械、电子科技行业融合趋势愈发明显，固守传统系统维护思维难以跟上行业变化，数字化负责人必须吃透生产、销售全链路业务，用数字化方案支撑企业全球化、降本增效目标。
放眼未来三年，他认为制造业智能化将出现明显分化：通用办公类智能工具会全面普及，行业竞争核心转向生产、供应链端全流程智能体系搭建；云端算力与本地工业算力协同成为主流模式；企业内部人才培养会逐步替代外部高薪招聘，各细分行业形成适配自身工艺的标准化落地方法。
从宁乡智造基地走向全球市场，星邦智能依靠稳定安全的产品站稳高空作业平台赛道，同时以务实、贴合业务的思路推进全链条智能化升级。在行业争相加码算力、数字化概念层出不穷的当下，星邦智能的实践再次证明，算力、数字化工具只是智造升级的硬件载体，清晰的顶层智能化战略、标准化的企业工艺知识库、权责清晰的跨部门协同机制，才是制造企业依托数字化实现全球化长效增长的核心支撑。
