本文内容根据百济神州GTS Director顾伟宏在“CIAPH-第14届医药健康行业数字化高峰论坛”上的分享整理
当传统药物研发仍受困于“十年磨一剑、十亿美元投入”的行业痛点，人工智能（AI）正以自身优势重塑医药创新的底层逻辑。医药产业的数智化转型，从来不是单一技术的简单叠加，而是一场关乎理念、方法与生态的系统性变革。在这场变革中，AI正从“辅助工具”向“核心伙伴”迭代，而智能体（Agent）的崛起，更是推动药企数智化从“数字化”向“数智化”跨越的关键变量。
顾伟宏 百济神州 GTS Director
在“CIAPH-第14届医药健康行业数字化高峰论坛”上，百济神州GTS Director顾伟宏（Eric）带来了《探索智能体时代药企面向未来发展的数智化策略》的专题分享，结合百济神州的全球化实践，深度拆解了智能体时代药企数智化的战略布局、落地路径与风险管控，为行业提供了可借鉴、可复制的宝贵经验。
开篇：AI的核心价值在于驱动执行
“我们引入AI，最终目的是什么？”Eric开场直指核心。他认为，当下许多企业引入AI仅停留于优化办公效率，写PPT、做会议纪要、高情商回复邮件，这些场景远未发挥AI的真正价值。“在百济神州，我们希望AI不仅更会说话，而是在可控前提下，帮助业务部门真正把事情做完。”这一理念精准定义了百济神州数智化转型的核心逻辑：AI价值不在于“辅助沟通”，而在于“驱动执行”；不在于“提升个人效率”，而在于“转化流程能力”。
百济神州成立于2010年，聚焦全球肿瘤治疗创新，目前已在纳斯达克、港交所、科创板三地上市，拥有超12000名员工，覆盖全球六大洲，2025年总收入超53亿美元。全球商业化团队超4000人，拥有广州、苏州、美国新泽西三大自主生产基地，布局超40个临床和商业化阶段药物，开展175项临床试验，覆盖血液肿瘤、实体肿瘤、炎症和免疫治疗三大领域。海量临床数据、研发资料、法规文档，复杂的跨部门协同流程，全球化布局带来的标准化运营需求，使百济神州深刻认识到：传统数字化工具已无法满足业务发展需求，必须推动AI从“Chat First”向“Action First”转型——从单纯对话交互转向目标拆解、工具调用、流程执行的全链路赋能，这正是智能体与传统AI工具的核心区别。
认知跃迁：从Copilot到Agent的执行者时代
Eric用一个生动比喻界定Copilot与Agent的差异：“Copilot就像三国草庐中的卧龙先生，提供《隆中对》式的战略建议；Agent则是六出祁山的北伐统帅，不仅能制定战略，更能运筹帷幄、调动资源、亲临一线指挥，对最终交付结果负责。”
这一比喻背后是AI时代的认知跃迁。过去，AI与人类关系是“AI提建议，人类做决策、抓执行”，核心局限在信息交互层面——即便AI失误，也只是邮件写得不好、会议纪要不够准确；而在智能体时代，人类只需设定目标，AI便能自主规划流程、调用工具、协同执行，决策权发生实质性转移。正如麦肯锡所言：“Agent不是单纯的功能升级，而是对整个系统决策的实质性转移。”
医药行业具有三大显著特性：知识密度高，海量研发、医学资料需高效检索、对比与结构化提炼；产业链长，医学、合规、市场、财务等多部门协同流程复杂，大量时间耗费在前期材料准备上；全球化需求强，跨地区、跨管线的标准化操作，极度依赖可追踪、可复制的最佳实践。“对于百济神州这样的全球化药企，AI的真正价值不是提供孤立工具，而是赋予我们全新的流程执行能力。”Eric表示，传统模式下即便简单业务场景也需耗费大量人力与时间，而Agent能将分散业务需求转化为自动化、标准化流程，实现从“被动响应”到“主动执行”的转变。
实践落地：30分钟完成3天工作量
Eric结合百济神州BD（商务拓展）部门的真实案例，直观展示了Agent的强大赋能能力。引入Agent前，评估5家国内肿瘤Biotech公司合作适配度需经繁琐流程：开会拆解任务、分工协作，手动登录不同网站查询各公司管线信息、财报数据，手动提炼结构化内容，再次开会汇总分析，最终形成报告提交——整个周期长达2-3天，效率低下且易出现数据偏差。
引入Agent后，这一流程实现全自动化闭环：Agent接收自然语义指令后，自动拆解评估维度、分类任务，调度不同子Agent跨网站自动检索官网信息、管线数据、财报内容，提炼临床阶段核心数据、靶点信息等结构化内容，结合百济神州内部流程与管理要求，对比内部管线适配度，自动生成简报并通过邮件发送给BD团队。“整个过程仅需30分钟甚至更短，就能输出一份可直接交付的报告。”Eric强调，Agent的核心价值在于“流程自动化”，而非“简单回答问题”——它能深入业务真实场景，完成从目标接收、任务拆解、工具调用到结果生成、分发的全链路执行，真正帮业务部门“把事情做完”。
这一案例印证了百济神州数智化转型的核心思路：AI落地必须贴合业务痛点，从具体场景切入，将技术能力转化为业务价值。除BD合作筛选外，Agent还在医学决策、财务采购审核、内部知识服务等场景逐步落地，形成多维赋能体系。
风险警示：能力越大，管控越重
“强大的能力必然伴随巨大风险。没有完善的治理体系，Agent运营将是一场灾难。”Eric直面问题，拆解了Agent运营中最需警惕的“五大雷区”：
第一，数据泄露风险。Agent拥有强大的检索、数据访问与集成能力，能接触药企内部大量敏感研发数据、临床数据，缺乏管控极易出现数据泄露，对医药企业而言，核心数据泄露可能影响研发进度，违反行业法规，面临巨额处罚。
第二，身份越权风险。接入海量信息数据后，如何在合适场景下以“最小权限”赋予Agent访问权限，避免越权操作，是企业必须解决的问题。一旦权限管控不当，Agent可能访问超出自身职责范围的数据或系统，引发安全隐患。
第三，执行失误风险。与Copilot的“建议性失误”不同，Agent的失误是“执行性失误”——可能批错款、发错邮件，甚至给出错误决策建议，这些失误可能直接影响企业业务运营，造成重大损失。
第四，私下搭建风险。随着Agent技术普及，部分员工可能私自搭建Agent，规避IT与合规部门监督，这些“野Agent”缺乏统一管控与审计，极易引发安全问题。
第五，追溯困难风险。如果Agent决策与执行过程是“黑盒”，一旦出现问题，无法端到端回溯决策轨迹、找到问题根源，就无法有效规避同类错误，形成“屡错屡犯”的恶性循环。
“Agent的风险不仅是提供错误答案，更可能是以机器速度大规模执行错误操作。”Eric强调，对于医药行业，合规与安全是底线，Agent落地必须建立在完善的风险管控体系之上。
破局之策：集中治理+分布式执行
如何平衡Agent的效率与风险？百济神州的答案是：通过顶层战略设计，实现“集中治理+分布式执行”的双重架构。
集中治理层面，由IT与风控部门主导，搭建企业IT网关、AI网关、MCP接口，明确风险分级标准，建立不可绕过的安全护栏，部署熔断机制——一旦Agent出现异常操作，自动触发熔断，停止执行，避免风险扩大。“最关键的是确保业务人员无法绕过这些安全护栏，从源头杜绝违规操作。”集中治理的核心是“守住底线”，为Agent运营提供安全保障。
分布式执行层面，由业务部门主导，提出真实业务场景与需求，决定用例优先级，运营具体Agent工作流，对最终业务结果与指标负责。“Agent的构建不是IT部门的‘独角戏’，而是IT与业务部门的‘双人舞’。”只有业务部门深度参与，才能确保Agent落地贴合业务痛点，真正产生价值；IT部门则负责提供技术支持、搭建平台、完善管控，形成“业务提需求、IT做支撑、双方共落地”的协同模式。
基于这一战略，百济神州设计了完整的Agentic Platform架构蓝图，分为三层：底层是基座与治理层，负责模型与算力调度，实现身份绑定与最小权限管控，全局开展日志审计与追踪，确保所有AI交互、Agent执行过程可追踪、可观察、可审计；中间是能力编排层，核心是实现“乐高式”能力组装——打破“每个需求都要写代码”的模式，通过Agent编排与流程引擎，将读取、判断、生成、分发等原子化能力组合，快速适配不同业务场景；上层是业务应用层，聚焦医学决策、财务采购审核、内部知识服务等核心场景，将编排好的Agent能力落地到具体业务。在整个架构中，百济神州特别强调“人机协同干预”——在核心关键节点引入人工确认，确保Agent执行结果准确无误。
运营之道：从零散用例到AI工厂
“一个系统或解决方案的成功，不仅在于架构设计，更在于后续运营。”Eric表示，Agentic Platform的落地是从零散用例到能力工厂的迭代过程。百济神州借鉴“AI Factory”概念，构建了高效的Agent运营机制，分为四个步骤：
第一步，需求筛选。业务部门提出需求后，IT与GTS部门共同参与优先级评估，筛选出高频、低风险、价值边界清晰的业务场景——优先落地这些场景，既能快速产生业务价值，又能积累运营经验，建立业务部门对Agent的信心。
第二步，原子化拆解。将业务需求拆解为读取、判断、生成、分发等原子化能力，而非传统业务流程拆解——确保这些能力可以重复复用，避免“一个场景一套方案”的资源浪费。
第三步，快速组装。充分利用Agentic Platform能力，复用已有模块、连接器、MCP组件，拒绝从零开始手写代码，最大程度提高交付效率与迭代速度。
第四步，资产沉淀。上线后落实风险分级与熔断机制，完善备用机制与追溯能力，将可复用组件、治理模板沉淀下来，形成企业内部数字化资产，为后续场景拓展与迭代提供支撑。
“我们的目标不是做单一项目交付，而是将每个独立项目转化为可复用的企业数字化资产。”通过这样的循环运营，百济神州正逐步实现Agent从“点状自动化”到“部门级、企业级流程自动化”的跨越。
灵魂五问：检验Agent落地成效的试金石
Eric提出了五个“灵魂拷问”，既是百济神州自身的实践总结，也是检验企业Agent落地成效的试金石：
我们是否有所有Agent及其负责人的完整清单？
我们的AI自主权是否基于风险进行了严格分级？
Agent是否拥有绑定身份的数字身份，以及最小的特权访问？
我们是否能够端到端地回溯Agent的每一次决策轨迹？
如果发生失控，我们是否可以自动触发相应的回滚或熔断预案？
“如果不能精准回答这五个问题，那么我们就尚未真正掌控Agent AI。”这五个问题不仅是IT部门的“检查清单”，更是企业数智化转型过程中决策者必须思考的核心问题——它决定了Agent的落地是“赋能”还是“添乱”。
落地路径：三步走战略
结合百济神州实践经验，Eric为医药企业提供了“三步走”的Agent落地路径：
第一步，试点先行。选择高频、规则清晰的场景（如SOP对比、IT工单处理），跑通端到端流程，积累实践经验，建立业务部门对Agent的信心——核心目标是“验证可行性、积累经验”。
第二步，筑基建制。不满足于1-2个用例的跑通，建立完善的用例机制，将跑通的项目平台化，沉淀交互模板、MCP网关与审计日志，搭建完整治理体系——核心目标是“建立标准、完善体系”。
第三步，规模化复制。将已验证的模式与资产推广到更多业务场景，实现从“点状自动化”到“部门级、企业级流程自动化”的跨越——核心目标是“全面赋能、创造价值”。
“整个过程需要业务、IT、合规三方协同，业务部门承担场景与结果责任，IT部门搭建平台与模板，合规部门把控风险边界，三者缺一不可。”医药企业的数智化转型没有“捷径”可走，只有一步一个脚印，才能真正实现从“工具使用者”到“Agent运营者”的转变。
结语：治理优于技术，协同成就未来
Eric总结道：“未来的竞争不是人类与AI的对抗，而是人类如何与AI并肩作战；智能体时代的分水岭，不在于谁采用了最新的技术，而在于谁能治理好技术。”对于医药行业，数智化转型是必然趋势，Agent的崛起为药企突破研发效率、协同效率、运营效率的瓶颈提供了全新可能。但正如百济神州实践所证明的：AI的价值不在于技术本身，而在于技术与业务的深度融合，在于风险与效率的动态平衡。
当传统药企还在纠结“要不要引入AI”时，百济神州已通过顶层战略设计、完善的风险管控、高效的运营机制，实现了Agent的规模化落地，将技术能力转化为业务价值。医药行业的数智化转型，从来不是一场“技术狂欢”，而是一场“价值革命”。唯有坚持“信任先行”，构建可治理、可复用、可扩展的企业数字化蓝图，让AI真正成为业务的“伙伴”而非“工具”，才能在智能体时代实现高质量发展，用数智力量赋能新药研发，守护人类健康。
