在红帽2026媒体会上，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康（VictorTsao）携大中华区核心技术管理层，向媒体深度解读了2026红帽全球峰会的最新战略与核心洞察。面对AI浪潮对企业IT架构的颠覆性冲击，红帽给出了一个清晰而坚定的答案：未来的平台，即是选择。这不仅是对技术趋势的回应，更是对处于焦虑与压力中的CIO们的一剂良方。
红帽全球副总裁兼大中华区总裁 曹衡康（Victor Tsao）
历史的押韵：从Linux到AI，平台始终是基石
活动伊始，曹衡康以一个IT老兵的视角回顾了行业三十年变迁。从ERP、CRM在Linux上扎根，到云原生应用在Kubernetes和红帽OpenShift上遍地开花，再到如今AI模型的爆发式增长，技术热点如同时尚般更迭，但一条主线始终未变：一个稳定、开放、强大的平台，是所有上层应用得以繁荣的根基。
他指出，AI正面临从“要不要做”到“如何落地”的关键转折点。企业CIO们正承受着前所未有的三重压力：CEO要求短期内看到AI效益、预算不增反降、同时必须兼顾老旧系统的维护与革新。历史不会重复，但会押韵。正如Linux成为操作系统的事实标准、Kubernetes成为云原生的统一界面，红帽断言，AI领域也将经历同样的标准化进程。未来的企业不会只依赖单一模型、单一智能体或单一GPU，一个能够包容万千选择的平台，将成为AI规模化落地的胜负手。
红帽AI平台3.4：以四大任意重塑AI基础设施
红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧（Aella Wang）详细阐述了红帽如何将这一理念付诸实践，重点介绍了红帽AI3.4。该版本的核心逻辑被概括为四大任意：支持任意模型、任意硬件（GPU/CPU/NPU）、任意云环境、任意智能体。
红帽大中华区方案架构部总经理 王慧慧（Aella Wang）
推理进化：从vLLM到llm-d，为规模化降本增效。针对企业最关心的成本与效率问题，红帽将推理引擎从去年主推的vLLM演进为支持分布式推理的llm-d。它旨在应对大规模生产环境，通过水平扩展提升批量处理能力，帮助企业用最少的token实现最优效果，直击AI算力与电力成本高昂的痛点。
数据连接与安全合规。平台强化了数据追踪功能，能实时监控企业私有数据在模型中的流向，确保数据主权与合规性。
智能体安全管控：防止失控风险。针对智能体带来的安全隐患，红帽推出了 AgentOps（智能体运维）管控模式。系统能精准识别操作者是人类还是智能体，即便智能体获取了账号密码，也无法执行转账、泄露机密等关键操作。这为银行、金融等安全敏感行业部署智能体扫清了信任障碍。
自我颠覆：开放生态的极致体现。红帽AI平台3.4的分布式推理组件llm-d可以跑在任意的操作系统和Kubernetes平台上，不限于红帽自家产品。这一自我推翻的举动，是红帽对客户拥有选择权这一信条的极致践行。
RHEL的两全其美：既要AI的快，又要核心的稳
红帽大中华区首席技术官张家驹聚焦于Linux这一压舱石业务，揭示了企业在AI时代面临的经典矛盾：AI开发需要快速迭代，而核心生产系统要求极致稳定。部分客户的RHEL系统甚至已连续运行超过14年未升级。为此，红帽推出了两大创新解决方案：
1. 安全加固的RHEL镜像：为AI创新提供零漏洞起点。针对AI开发者，红帽提供极简、轻量且经过严格安全加固的操作系统镜像，承诺零CVE（公共漏洞和暴露）漏洞。这极大简化了AI应用的部署，让开发者无需为底层安全分心。
2. RHEL Forever（长生命周期增强包）：让核心系统永生。针对稳如泰山的核心业务，红帽打破10年标准支持周期的限制，推出无上限延长支持服务。客户可根据自身需求，将系统维护周期延长至20年、30年甚至更久，同时依然能获得关键安全补丁，实现了以不变应万变的承诺。
混合云、自动化与数字主权：构筑全方位未来平台
红帽的“未来平台”版图远不止于AI。
OpenShift：统一管理容器、虚拟机和AI。数据显示，2025-2026年，OpenShift上的虚拟机数量增长了417%，验证了客户对统一平台管理需求的迫切性。红帽强调，AI只是一种新型的应用负载，它完全可以跑在现有的OpenShift或RHEL平台上，无需另起炉灶。此外，红帽桌面（Red Hat Desktop），将打通开发者笔记本与生产环境的壁垒，实现开发与部署的无缝衔接。 Ansible自动化平台：统一编排“三栖”自动化。红帽将智能体视为自动化的一种新形态。Ansible平台现已能统一编排，基于屏幕的自动化、API的自动化和智能体的自动化，让企业在单一界面下实现对不同层级自动化任务的审计、管理与人工干预。 数字主权：将选择权交给客户。红帽从数据主权、部署主权和合规主权三个维度，保障客户对自身数字资产的绝对控制力。无论客户希望将应用部署在哪个国家、哪个云，红帽平台都提供无缝、合规的支持。
IBM与红帽承诺投入50亿美金，并由超过2万名工程师参与，启动Project Lightwell（光井计划）。面对AI工具日益强大的漏洞挖掘能力，开源软件的安全补丁速度正成为巨大挑战。该项目旨在对客户环境中，所有开源软件（不限于红帽产品）进行安全漏洞扫描，并承诺将修复后的补丁向后移植到所有受影响的老旧版本，并回馈至上游社区。这不仅是红帽对自身客户的承诺，更是对整个开源生态的一次巨大反哺，致力于在AI时代构建一个更安全、更可持续的IT环境。
最后，红帽大中华区首席营销官赵文斌分享了红帽在中国市场的实践。红帽正联合CIO社群及国内外生态伙伴，聚焦快消、制造、医疗等行业，探索企业级AI从试点走向规模化落地的实战路径。在AI技术喧嚣躁动的2026年，企业最大的风险，不是选错了模型，而是丧失了选择的能力。从AI平台到Linux操作系统，从混合云管理到自动化运维，红帽正将其三十年构建的开源生态整合成一个巨大的“选择引擎”。它不代替客户做技术抉择，而是确保客户在任何时候，都拥有自主、弹性、安全地做出最优选择的权利。这，便是红帽所定义的“未来平台”。
