数据分析方法之分解分析介绍

作者：e-works2014-02-12

在BI系统中，分解分析是结合结构分析与因素分析的一种可视化的数据分析方法，它可通过用户交互式的分析操作过程，构造出树形的分解结构.

2014年亚太地区大数据开支将达10.2亿美元

作者：赛迪网2014-02-12

12月10日消息，据国外媒体报道，据市场研究公司idc最新发表的研究报告称，2014年亚太地区（不含日本）大数据开支预计将达到10.2亿美元。

大数据已经走到了岔路口？

作者：《英才》2014-02-12

诚然，大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了大数据的商业存在。但是也有很多企业正在因大数据而战，只不过，他们还没搞明白——什么是大数据？

AWS未来：从大数据发展为内容交付网络

作者：TechTarget中国2014-02-12

Amazon的首席技术官Werner Vogels说云计算是大数据发展的必然结果。不仅仅是因为面对激增的数据存储云计算有足够的存储空间。

当Hadoop遇上DNA遗传科学

作者：TechTarget中国2014-02-12

对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。

大数据时代：数据堪称第一生产力

作者：企业网2014-02-12

在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。

大数据的应用与解决方案浅析

作者：万方数据2014-02-12

分析了大数据解决方案地现状，指出了面对大数据解决方案所遇到的问题，并通过剖析成功案例阐述了大数据与云计算之间的联系以及解决方案中不同于分布式架构的特点。

2014趋势预测，大数据将成主流

作者：至顶网2014-02-12

Tableau竟然预测“数据科学家的结束”，并称“熟悉数据分析将变成普通商业用户的必备技能，而不是专家的的特有技能”。

大数据推动的数据中心变革

作者：中云网2014-02-12

大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据的时候，对数据中心的需求无疑要增加的。

邬贺铨：我们需要国家大数据战略

作者：人民邮电报2014-02-12

大数据需要更强调数据挖掘利用，而针对目前存在的技术应用、人才、安全隐私等问题，最关键的是要有国家大数据战略，使其成为转变经济增长方式的有效抓手。

2014年大数据有12个趋势Hadoop和R语言成角

作者：企业网2014-02-12

现在，“大数据”已经成为最热门词汇之一，越来越多的企业开始关注和拥抱大数据，2014年大数据将会有更多实质性的进展，其中，Hadoop和R语言将会成为主角。

2013大数据年度事件：棱镜门

作者：数字商业时代2014-02-12

“棱镜门”为人们反思大数据时代的个人隐私与公共安全提供了一个范本，斯诺登潜逃、引渡以及政治庇护这样的情节增加了戏剧性，却无碍于反思这个问题的内核。

集团财务分析BI项目中的财务系统环境

作者：JBean博客2014-02-12

我国集团化经营模式起步较晚，集团管控模式及管控力度各异，集团范围内财务信息化水平及统一程度不尽相同，因此在不同的集团之间遇到的财务系统及核算数据环境也各不相同。

大数据，驱动数据中心新变革

作者：互联网2014-02-12

在大数据时代，数据增长速度加快、数据来源日趋复杂、数据容量大小迅速扩大、数据类型也变得丰富多样、用户对于数据处理的速度要求越来越高。

数据控使用Hadoop的三种最常用方式

作者：Gigaom2014-02-12

就在几周前，Apache Hadoop 2.0正式发布，这是 Hadoop领域巨大的里程碑，因为它开启了史无前例的数据存储方式革命。

Hadoop处理大数据的五大优势

作者：中关村在线2014-02-12

作为一个全新的开源项目，Hadoop提供了一中新的方式用来存储和处理器数据。大型的互联网公司，如谷歌、Facebook都使用Hadoop来存储和管理它们庞大的数据集。

新年伊始 大数据仍面临重重考验

作者：企业网2014-02-12

大数据从“概念”走向“价值”，基于大数据的推荐与预测逐步流行，数据科学将兴起，安全与隐私成为重要问题，大数据产业成为战略性产业,

2014年大数据需要跨过的几道坎

作者：企业网2014-02-12

数据应用的前提是数据开放，这已经是共识。目前我国一些部门和机构拥有大量数据但宁愿自己不用也不愿提供给有关部门共享，导致信息不完整或重复投资。

2014年大数据的6项大胆预测

作者：企业网2014-02-12

这是个气温变幻无常，消费者跌跌绊绊，预言家不断摸索的季节。诚如2014年开始，我们对大数据进行的一些大胆预言，这些大数据的预言真的将会成真吗？

最近几年商业智能软件产品的若干新特点

作者：JBean博文2014-02-12

传统的DW/OLAP模式（数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示）或DB/Report（数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表）模式的所谓的商业智能.