“物联网产生大数据。”邬贺铨表示，从数据量的量级来看，目前已进入大数据时代。物联网的数据量更大，“物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上、虚拟网络上产生了大量的数据。”

　　物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物、物与人的社会合作信息。

　　“物联网的混搭将使物联网的数据变得更有用，将物联网感知的数据与通过社会媒体获得的数据结合，也就是人跟机器的社会联网，将使决策更科学。”邬贺铨说，尽管这种特性的数据处理起来非常复杂，但它们对系统做出正确的决策至关重要，因此解析非结构信息是不可忽视的重要环节。此外，还可以通过统一物联网架构设计，将非结构化的数据变得结构化，将不同系统之间不同结构的数据尽可能地统一。

　　不同部门之间数据信息的共享有助于物联网发挥更大的价值，因此邬贺铨认为，虽然目前看来将电力、交通、工业等不同行业合为一个物联网不大可能，但是将不同行业的数据信息进行共享还是可行的。

　　考虑到大数据在物联网领域应用的紧迫性和相对落后的状况，邬贺铨表示，加快引入大数据已经刻不容缓。对于大数据商业化进度相对滞后的问题，有专家认为，一方面物联网的发展需要业界加快对大数据应用模式和商业模式的研究，另一方面物联网的应用也有助于明晰大数据的商业模式，为大数据发展提供契机。

　　以商业模式创新为主要研究方向的复旦大学管理学院管理科学系副主任王安宇评价道：“物联网实践的快速推动给网络技术、物流基础设施、网络金融等相关领域带来了前所未有的发展机遇；而要抓住这些机遇，大物联网的参与者需要对自身的商业模式进行重新审视和适应性变革。”