厦门电信的领导告诉厦门电信计费帐务中心的IT技术人员：需要对春节前三个星期的通话数据与春节期间的通话数据进行一下比较。不到三分钟，计费账务中心就把这些市场数据提供给领导进行参考。看到数据这么快就送了过来，领导惊讶地说：“这么多数据，我还以为至少要处理个两三天时间！”在厦门电信计费帐务中心通过实施数据仓库系统来搭建决策支持系统之前，这样一份数据可能确实需要几天时间来从不同的业务系统中抽取出来，进行加工，不过现在通过决策支持系统，这些数据只要几分钟就可以搞定。

　　有人将企业的决策支持系统比喻为的“驾驶舱”。人们可以通过驾驶舱的各种仪器仪表随时了解运行状况，而决策支持系统则可以帮助企业的领导层随时了解企业运营状况，并制定及时合理的企业决策。

　　市场促需求

　　电信市场的竞争日益严峻，电信企业需要拥有一套迅速、灵敏、功能强大的电信市场分析系统。未来当中国电信市场上还会有一段充满变数时间，而这部分。这段时间是考验管理者和领导者的时间，他们是否能做出正确的判断要依赖于是否能获得市场上的第一手资料。数据仓库是将大量电信数据转换成可靠的、商用的决策支持信息的最好解决方案。建立在数据仓库基础之上的数据发掘、多维数据分析可以为电信企业提供市场分析力量。

　　厦门电信作为厦门唯一的一家电信网络服务提供商，其业务近年来发展迅速，已经拥有60多万用户，其系统中的服务器大部分都来自戴尔，数据库则选用了Oracle的产品。业务量的迅猛增长，对厦门电信的数据处理能力提出了新的挑战：信息部门需要及时获取用户信息、提高IT人员分析信息的效率，并提供给用户最及时的信息。为了解决这些问题，厦门电信决定选用CA的信息管理产品。厦门电信计费帐务中心负责决策支持系统项目的项目，经理吕少鹏告诉记者：“前一段时间，省电信公司开了一个会，布置要在电信市场加强分析力度。不过，我们厦门电信在决策支持系统这个方面可以说是做得很早的。自从做了营帐/计费系统，数据量大得不得了，而且这些数据全部是分布的，没有什么用处。如果领导需要报告就更麻烦了。过去，我们有两个技术人员是专门给领导写报告脚本，而且，一个涉及多个系统内数据的报告往往要花费两三天才能写完。由于是在仓促的时间内写成的，数据的准确性也不能保证。”电信的业务比较繁杂，系统比较多，数据量也非常庞大。以前，这些数据都是放在那里，没有什么作用，因为这些数据是分布的，分布在不同的系统中，而且数据量又是非常的巨大。现在，由于竞争的加剧，从电信企业的管理出发，必须从这些大量的数据中提出一些有用的信息，一些数据报表。这是，又经常面临一些这样的问题，如现在电信有97系统的数据，有智能网的数据，有计费的信息，决策支持系统需要把不同的系统数据综合起来，形成每个用户的综合的信息。而且，还需要根据这些数据测算整个公司的效益，收入和成本。在这样一个情况下，领导就要求建设这样一个可以提供分析和决策支持的系统。

　　目标与选型

　　厦门电信决策支持系统建设的主要目标是：

　　·充分利用多年累积的生产历史数据，这些数据包括营业数据、计费数据和很多的话务量数据；

　　·满足各级用户的统计、分析、预测需求；

　　·为厦门电信战略性和运行性决策提供强力支持，结束了以往企业领导都是“拍脑袋，做决定”的形式，让领导的决策做到“有理有据”。谈到选型，吕少鹏说：“在数据仓库选型时，我们最初的选择是把世界前十名的数据仓库厂商中的五六个都请到厦门来，其中包括：IBM、Oracle、CA、Informix……花了两三个月的时间。通过分析，我们认为最后有这么几个标准。”

　　·基于ROLAP产品选择标准在专家和厦门电信分析后认为ROLAP更适合厦门电信的实际应用。MOLAP不适合电信市场的数据量大/分析维度多的特点。

　　·保护现有的技术储备厦门电信在建数据仓库系统的时候，不希望在硬件和软件方面有太多的投入。

　　·结构伸缩性好数据仓库的应用是一个螺旋上升的趋势，对系统的伸缩性要求很高。

　　·基于Internet/Intranet由于互联网的发展，现在的系统必须有对Internet/Intranet的支持。

　　·Client端界面友好、亲切，能够支持业界的标准。

　　吕少鹏说：“最终，我们选择了CA的数据仓库产品，主要是我们非常欣赏CA有开放、可扩展的数据仓库平台，厦门电信采用的是Oracle，因此在数据仓库系统中还是希望将数据存在Oracle数据库里。另外，厦门电信很信赖CA对电信市场的了解和数据仓库的实施经验，CA有良好的数据仓库实施经验，而且，售后服务和CRM做得也不错。”

　　系统建设

　　厦门电信数据库系统的主要数据源是来自以下几个系统中：

　　·帐单系统：帐单系统的数据存储在Oracle/Foxpro/Txt/Excel等几种格式中。

　　·长话数据：存储在Oracle/Foxpro数据库中。

　　·ISP：ISP的数据存储在Oracle/Foxpro/Txt等几种格式中。

　　·欠费数据：Oracle从这里可以看出，数据来源是储存在异构的结构中，而且，数据量特别大，光帐单数据一个月就有500万条的数据量，是非常惊人的。目前，厦门电信数据仓库系统采用的硬件设备是从97工程中剩下的一台SUN5000，数据库系统采用的是Oracle8，操作系统是NTServer4.0。

　　多维主题分析

　　厦门电信的决策分析系统采用的建模工具是ERWin，进行数据抽提、转化、上载采用InfoPump，OLAP采用InfoBeacon，领导信息系统采用的工具是Forest&Tress。

　　AllFusionErwinModelingSuite是数据建模解决方案，它能够帮助厦门电信创建和维护各种数据库、数据仓库和数据资源模型，支持企业管理复杂的海量数据。AdvantageInfoPump则是一种应用程序开发工具，它提供异构数据库间的双向数据复制功能。CleverPathOLAP可以提供在线分析处理能力，使IT管理人员能够进行实时的、互动的数据分析。CleverPathForest&Trees是一种可以用来迅速开发应用程序的工具，它可以帮助厦门电信的技术人员迅速创建动态的、基于Web的商业智能应用程序，支持他们对不同来源的数据进行恢复、可视化和分析。此外，CA的CleverPathPortal门户解决方案还为厦门电信提供了直观的、易用的网络平台，便于IT人员及时捕捉定制的用户信息，对数据仓库中所存储的大量信息进行追踪和分析，从而制定有目标的市场活动，把最满意的服务送到客户手中。从模型设计、数据转换到应用程序架构，CA的技术顾问在整个项目的实施过程中还为厦门电信提供了专业和详尽的顾问服务。并对相关的IT管理人员进行了产品培训，使他们学会如何利用CA的信息管理解决方案来搭建和开发各种商业应用程序。

　　目前厦门电信的决策支持系统业务主题主要是多维分析，这些多维分析是面向主题的，此外，还包括业务量分析。由于厦门电信的大客户数据还比较完善，因此，对大客户的分析比较全面。目前，厦门电信的决策支持系统共有32个主题，可以根据用户的权限来设置。目前完成的主要分析包括：电信长话分析、大客户长话分析、电信收入分析、大客户收入分析、电信欠费分析、大客户欠费分析、电信ISP分析和大客户ISP分析。

　　下一步计划

　　厦门电信数据仓库应用的下一步计划主要有以下几个方面：在OLAP现有的基础上，根据新加的操作层应用，追加新OLAP主题。收集整个电信客户资料，对整个电信客户进行客户分析。探索性地进行数据挖掘和CRM开发。

　　CA公司点评

　　中国加入WTO后，电信市场的竞争也将面临着激烈的竞争。市场分析将成为一个热门的需求。通过采用CA数据仓库技术，可以帮助电信企业进行信息的整合，进一步在此基础上建立决策支持系统，并通过这个系统看到企业目前发展的现状。

　　目前中国电信信息系统的现状是数据分散在“97”系统、智能网系统、计费系统、数据业务系统等不同的系统中，采用数据仓库建立决策支持系统可以帮助电信企业：

　　·建立完整的客户档案

　　·整合业务系统与计费系统

　　·提高对客户的了解并提升服务水平

　　·测算公司的收入和成本

　　·加快反应速度总的来说，决策支持系统的目的是：

　　·更快的获得客户信息和为客户提供服务

　　·更快建立数据集中与整合在厦门电信决策支持系统的建设中，我们总结了几点实施的成功经验：

　　·可操作性和可维护性

　　·科学的方法论

　　·本地和海外咨询力量

　　·客户对项目的正确理解和大力配合