上海集装箱码头有限公司（简称SCT）是由上海港集装箱股份有限公司与香港和记黄埔上海港口投资有限公司共同投资组建的，是全国交通系统最早建立的合资企业之一。作为高速发展的产业，当代集装箱运输业要求码头不断提高装卸效率，采用计算机信息化管理，加快建设和实现集装箱装卸与传送的自动化，并加紧开展多式联运，才能得到更快发展，赢得市场。为了进一步优化作业系统，提高工作效率和分析作业系统存在问题的能力，SCT自行开发了公司码头营运系统（TOPS系统），它通过降低成本，完善作业流程，加强了信息流通和企业管理，使得SCT的管理水平始终居于国内港口的领先地位。

　　随着生产吞吐量的不断上升，SCT目前策略目标是建立基于数据仓库技术（DataWarehouse）的决策支持系统（DSS），公司的决策层能够及时、全面的了解每个码头的业务情况，并通过对业务数据的分析获取有意义的信息，深入挖掘潜在的资源优势，使作业流程更加合理化，公司的自动化管理水平进一步提高并最终实现公司的远景发展目标。

　　CA的数据仓库解决方案采用开放式的数据仓库解决方案，即用户可以任意选择数据库系统作为数据仓库中的数据载体。如：Oracle、Sybase、DB2、Informix等，或者是针对数据仓库优化设计的数据库，如：SybaseIQ、REDBRICK等。

　　灵活的数据仓库访问方式：在SCT数据仓库的使用过程中，终端用户可使用通用的工具(如：InfoBeaconClient、Excel、Develop2K、VB等)直接针对数据仓库进行查询、分析；使用CA的商务智能工具对Forest&&Trees和InfoReports数据仓库进行交互式数据分析、和报表生成；使用CA的ROLAP工具——InfoBeacon，构造对数据仓库的分析模型，实现数据的多维分析；也可用通用的WebBrowser访问InfoBeacon，支持基于Internet/Intranet的数据分析。

　　方便的扩展和变化能力：SCT在发展过程中，随时会有一些新的操作层应用，追加新ROLAP主题。CA可伸缩的数据仓库解决方案，通过选用InfoBeacon等工具，可以实现数据仓库的良好扩展性。所以不论是数据量增大，还是最终用户增多，都可以通过简单增加InfoBeacon应用服务器来保证性能的稳定。另外，为了确保数据的方便追加，在数据仓库结构设计时，也会为暂时还不具备的数据预留出相应的接口，来保证其他业务数据向数据仓库的平滑过渡。

　　同时，针对SCT业务细分和业务拓展的需求，CA采用ODS（操作数据存储）技术，方便随时用户根据业务的变化情况添加新的功能模块，而不需要再从基础数据层读取原始数据。

　　通过合理化建议，SCT已经明显提高了工作效率，并且降低了人员的劳动强度，在经济效益呈现递增的同时让公司的投资物有所值。同时，CA开放式的数据仓库解决方案能够支持用户随意地扩展数据仓库的数据规模，满足数据源的结构变化，提供基于业务规则变化的决策支持，可以充分满足SCT今后的业务发展和调整工作，并最终成为公司的决策支持系统。