探索中国CIO人才现状 | 第三季调研报告
戴尔大数据:小而多,集大成
2014-05-19  作者:ZDNet存储频道 

  在戴尔一直坚持所谓端到端的体系中,软件是戴尔战略转型的重要部分。刚成立不到两年时间的戴尔软件事业部,旗下囊括收购在内的320多款产品,5000多名员工。在过去一年中,戴尔软件的主要任务,就是将这数百种软件进行整合,大数据则是戴尔软件的一个发力点。


  “过去大家对戴尔的印象是一家硬件公司,但是现在戴尔要通过软件体现附加价值,实现软件和硬件的更好整合。”


  据戴尔软件事业部大中华区售前及售后支持技术总监高国辉介绍,戴尔软件划分为五大组成部分:数据中心和云计算、信息数据管理、移动办公管理、安全和数据保护。


  戴尔大数据战略主要体现在“信息数据管理”方面,包括在云端和本地对结构化和非结构化数据及数据库进行管理;在跨云、本地和混合环境中集成和整合数据和应用;大数据分析,展示和汇报数据结果。


  因此总得来看,戴尔软件的大数据战略重点:管理、集成和展现。但是,这三个领域各有擅长的厂商,而戴尔的优势何在?高国辉强调,戴尔软件以“一个供应商+一个工具”的方式管理和处理大数据。


  “数据的价值在于其背后的信息,因此戴尔软件的大数据战略是突出信息管理和数据处理,包括在本地和云端的统一。”


  以前,数据管理只是基于结构化数据,使用数据库、数据挖掘、数据仓库、数据整合和数据分析等IT工具来处理所有结构化数据。现在,数据的爆炸式增长给企业管理带来持续的压力,非结构化数据和关系型数据也需要整合和分析处理。


  不同来源的数据,例如前台的POS系统、订单系统以及客户端的CRM或者是ERP,在本地和云端的数据都可以统一并整合,最终呈现出有价值的信息汇报。


  而对于市场中盛行的“整合”的方式——大数据一体机,高国辉认为,戴尔是一个从硬件起家的公司,目前已经推出了一体机形态的虚拟化解决方案,接下来就是向应用靠拢,这是一个整合的过程。


  从这张图中可以看到,戴尔软件在整个数据信息生命周期内部署了众多的软件产品,以及对SAP、微软和Oracle等友商的支持。那么对于很多走在这些细分领域前沿的大数据初创公司,戴尔是否感到了竞争压力,还是将其视为潜在的合作伙伴?


  高国辉强调说,每个小模块可以找到市场中最好的产品技术,但是企业在实施大数据项目的时候通常会选择大型提供商,这样总拥有成本是最低的,也减少了拼凑起各个模块的复杂性,简化后续的维护工作。


  在他看来,初创公司的确拥有一些专长,但同时会给企业带来意想不到的困难和困扰,他建议企业在解决大数据问题的时候采用“一条龙”的完整方案。


  高国辉认为,从前提倡的大数据“大集中”会给软硬件带来巨大压力和成本高的难题,所以逐渐出现了针对各个行业及其衍生行业特点的大数据处理方案,同时结合虚拟化、移动办公、云计算、管理数据和提取数据价值这些影响企业运营的难题,戴尔软件会在整合丰富的软件产品基础上,提供有针对性的整体解决方案。