本文由CIAPH根据丽珠医药原信息部总经理薛笃在“CIAPH-第14届医药健康行业信息化高峰论坛”中的主题分享整理
薛笃 丽珠医药 原信息部总经理
在AI技术全面渗透产业的今天，以自主执行、长期记忆、跨平台协同、主动运行为核心特征的智能体（Agent），正成为企业数字化转型的新引擎。其中，OpenClaw凭借开源开放、能力完备、生态繁荣的优势，迅速从极客圈走向产业实践，被视为继大模型之后，软件新文艺复兴的开端，也是医药健康行业落地AI、提升研发效率、强化情报能力、优化运营管理的关键工具。
在CIAPH第14届医药健康行业数字化高峰论坛上，丽珠医药原信息部总经理薛笃带来《OpenClaw“养虾”的分享和未来展望》主题分享。结合自身长期“养虾”实践与医药行业数字化经验，薛笃从OpenClaw的起源与核心能力、快速上手方法、能力增强与安全合规体系、医药行业多智能体实战，以及未来智能体对组织生产力的重构等维度，进行了系统性拆解。本文基于演讲内容与PPT资料整理成文，为医药行业数字化从业者提供可落地、可复用、可迭代的智能体落地指南。
一、OpenClaw简介：从个人周末项目，到AI智能体底层操作系统
OpenClaw的诞生，本身就是一段极具传奇色彩的技术故事。它的创始人是奥地利独立开发者Peter Steinberger，一位早已实现财务自由的技术极客。在工作之余，他希望打造一款能够真正替代人工、自主完成复杂任务的个人助手，于是在2025年底以周末项目的形式启动开发。项目最初命名为Clawdbot，后更名为Moltbot，最终定名为OpenClaw，并在短短半年内完成了从极客玩具到数字基建的蜕变。
随着创始人加入OpenAI，OpenClaw全面开源并交由开源基金会独立运作，彻底摆脱个人项目属性，确立了AI智能体底层操作系统的行业地位。在开源社区，OpenClaw创造了前所未有的增长奇迹：GitHub Stars数量快速突破33万+，以半年时间超越React等老牌经典开源项目，登顶全球开源热度榜首。AI领域领军人物黄仁勋更是公开评价，OpenClaw是下一个ChatGPT，代表着未来软件交互与生产力的全新方向。
黄仁勋的判断并非空穴来风。传统软件（如ERP）往往依赖复杂的界面操作、固定流程配置，学习成本高、灵活性差，难以适配快速变化的业务需求。而OpenClaw所代表的智能体模式，彻底改变了人机交互方式——用户不再需要点击按钮、填写表单、编写复杂代码，而是通过自然语言下达指令，由智能体自主理解、规划、执行、反馈，如同拥有一位7×24小时在线、不知疲倦、持续进化的“数字员工”。这种交互范式的迁移，如同当年从DOS命令行转向图形化界面一样，将彻底重塑软件使用习惯与企业运作模式。
当然，任何颠覆性技术都伴随着风险与挑战。OpenClaw通过ClawHub插件生态，彻底打通了对终端、应用、系统的真实执行权，既能高效完成任务，也因权限过大、约束不足出现过“清空邮箱、刷爆信用卡、误删数据”等失控事件。这也让业界清醒认识到：OpenClaw是一头能力强大的“猛兽”，必须为它搭建坚固的业务安全护栏，才能在企业场景中安全落地。这一点，对数据敏感、合规要求极高的医药健康行业而言，尤为重要。
OpenClaw六大核心能力：构筑智能体的“耳目、双手、大脑与心脏”。OpenClaw之所以能够快速风靡，核心在于它构建了一套完整的能力体系，让AI从“只会聊天”升级为“能干活、会思考、记得住、主动做”的真正智能体。
消息集成（智能体的眼睛和耳朵）接入飞书、微信、Slack等10+平台，实时接收指令、主动推送结果。
系统执行（智能体的双手）操控终端、写代码、处理数据、发邮件、建文件夹，真正落地执行。
持久记忆（智能体的大脑海马体）跨会话留存用户偏好、业务规则、历史经验，越用越懂你。
Heartbeat心跳机制（智能体的心脏与生物钟）7×24小时主动巡检、定时任务、异常告警，无需人工启动。
可替换AI模型（智能体的智商核心）支持GPT-4、Claude、国内大模型自由切换，复杂推理与低成本运行兼顾。
Agent Skills（智能体的技能工具箱）ClawHub超11600+技能，可自定义、可共享，快速适配医药专业场景。
国内巨头争相布局，OpenClaw生态全面爆发
凭借强大的能力与开源优势，OpenClaw迅速吸引国内科技巨头、云厂商、AI公司争相入局，推出适配本土场景、符合安全合规要求的定制化版本，形成云端SaaS、本地部署、移动端、信创适配全覆盖的繁荣生态。
截至2026年3月的主流产品清单：
互联网大厂：字节跳动火山引擎ArkClaw（深度集成飞书）、腾讯云WorkBuddy、腾讯电脑管家QClaw、百度智能云DuClaw；
大模型厂商：月之暗面Kimi Claw、MiniMaxMaxClaw、智谱AIAutoClaw（澳龙）；
云厂商与硬件厂商：阿里云JVS Claw、华为云Huawei Cloud OpenClaw（昇腾+鸿蒙适配）、京东云、联想Baiying OpenClaw、小米MiClaw（HyperOS系统级嵌入）；
开源社区：ZeroClaw（轻量Rust架构，适配低配设备）、NanoClaw（U盘便携版，数据本地存储）。
这意味着，医药企业可根据自身安全要求、设备条件、业务场景，灵活选择云端托管、本地私有化、移动端嵌入等部署方式，为智能体落地提供充足的选择空间。
二、OpenClaw“养虾”三步曲：使用建议
第一步：定人格——3分钟塑造专属数字助手
OpenClaw本质上是一个可被塑造的“数字生命体”，通过三个核心配置文件，即可明确它的身份、语气、行为偏好，让它更贴合使用者习惯：
SOUL.md：语气、价值观、禁止行为（如严禁rm-rf、不泄露隐私）。
USER.md：USER.md：用户档案、技术栈、工作习惯（如Python、2空格缩进、文档字符串）。
IDENTITY.md：AI名片、角色定位（如医药情报助理、研发效率助手）。
第二步：立规矩——10分钟划定安全与行为边界
无规矩不成方圆，尤其在医药行业，数据安全、操作合规、流程规范是底线。通过两个文件快速建立规则，避免智能体失控：
AGENTS.md：工作流程、安全红线、决策逻辑（如修改代码先读文件、跨Agent协同规则）。
MEMORY.md：长期记忆库，沉淀重要决策、问题解决方案、用户偏好，形成企业数字资产。
第三步：建能力——按需扩展，打造专业战力
基础配置完成后，可根据业务需求扩展能力，让智能体从“通用助手”升级为“专业专家”：
HEARTBEAT.md：每日早报、工作汇报、数据巡检、任务提醒（如8点推送医药行业动态、todo清单）。
SKILL.md：专业技能封装（如专利检索、靶点分析、临床数据汇总、竞品情报挖掘）。
Skills是OpenClaw能力扩展的核心。早期智能体依赖ReAct模式（思考-行动），能力有限；而Agent Skills采用三层设计（元数据+执行脚本+资源文件），可渐进式加载能力，有效解决上下文长度限制，提升执行效率与准确度。目前ClawHub已存在大量行业技能，甚至有专门针对医药领域的OpenClaw Medical技能包，集成药物发现、安全检查、专利搜索、临床数据分析等专业能力，医药企业可直接选用。
三、能力增强与安全防御：医药行业落地必备插件与合规Checklist
1. 必装能力插件（解决医药场景痛点）
搜索增强：Tavily Search（AI专属结构化搜索）、Multi Search Engine（聚合17大引擎，中英双语去重输出），破解大模型知识截止、实时数据不足难题。
自我进化：Self‑Improving插件，自动沉淀经验、热数据标记、跨场景复用，把个人经验变成企业SOP。
记忆优化：ContextEngine接口，分层短期/长期/图谱记忆，无损保存上下文、降低Token消耗，适配医药长文本、多轮推理。
2. 安全防御：Clawsec与六大部署红线
OpenClaw拥有真实世界执行权，安全是医药行业第一前提。Clawsec可扫描提示词注入、自主误操作、供应链投毒（技能市场恶意插件植入后门）、敏感信息泄露（API接口、系统账号暴露）等风险，分级预警
企业部署安全Checklist
最小权限：仅授权必要目录，禁止管理员权限。
高危审批：删文件、发送资金数据必须人工二次确认。
沙箱隔离：Docker/虚拟机运行，不直接接触生产环境。
严控公网：加密通道接入，禁止敏感接口暴露。
谨慎引技：优先官方认证、高下载量插件，严控第三方技能。
审计监控：全链路日志、加密存储密钥，可追溯、可审计。
四、医药行业实战：基于OpenClaw的全球数据资产挖掘多智能体系统
基于OpenClaw自主研发的多智能体协同系统（GitHub：timoxue/LingNexus），聚焦医药行业全球专利挖掘、靶点情报检索、临床进展跟踪、资产价值评估等高价值场景，实现全自动、多语言、可验证、抗幻觉的情报生产。
系统架构：四智能体闭环协同，替代人工团队
该系统基于飞书接入，采用“中枢指挥+分工执行+交叉验证”的多智能体模式，替代传统人工情报工作，大幅提升效率与准确性：
Coach（教练/中枢大脑）拆解需求、分配任务、接收失败日志、决策下一轮搜索方向。
Investigator（调查员）多语言分身，并行爬取PubMed、Google Patents、药智网、日韩欧临床库等15+数据源。
Validator（验证官）专家级校验，杜绝幻觉，确保信息可追溯、可查证。
Deduplicator（去重者）跨语言/跨代号消歧，保证资产唯一，输出标准化报告。
实战成果：以ARV-471专利情报为例：系统自动生成全球专利布局、临床进展、保护范围、联合疗法等多维报告，覆盖化合物、工艺、用途、联合用药、给药方案、生物标志物全层级专利，大幅缩短医药情报周期、提升准确性，为研发立项、BD投资、专利布局提供硬核支撑。
五、未来展望：从“代码优先”到“养成优先”，智能体重构组织生产力望
三大趋势，直指AI智能体驱动的组织变革：
1. 范式跃迁：从“代码优先”走向“养成优先”
Agent通过与业务人员互动自我成长，个体经验转化为企业技能库，碎片化知识沉淀为结构化SOP，对话即开发、零代码构建行业Know-how。
2. 自我进化：智能体实现自主迭代，无需人工过度干预
未来Agent可自动追踪高频流程、自主编写Skill、测试发布、能力繁殖，IT从“开发者”变为“河道守护者”，保障安全与合规，业务自主驱动数字化。
3. 组织重构：打破科层制，构建Agentic Organization
AI不是人类简单模仿，而是全新生产力关系。人类设定战略，多Agent跨专业自由组网、协同探索、交叉验证，打破业务边界，构建真正的Agentic Organization，简化系统复杂度、释放创新活力。
OpenClaw为代表的智能体，正从效率工具进化为数字基建，为医药行业研发、情报、注册、营销、运营全链条带来颠覆性变革。实践证明：安全可控、场景落地、业务主导、持续进化，是智能体在医药行业行稳致远的关键。
未来已来，当AI智能体成为企业标配，数字化竞争将转向“养成能力”与“组织协同”的竞争。
