2026年，数字化已不再是一个新鲜词汇，从便利店到跨国工厂，从街边药店到三甲医院，从田间地头到高楼大厦……“数字”两个字已经渗透到商业与社会的每一个毛细血管。

回望2025，我们看到的是这样的景象。

在数字化进程上，各行业呈现出明显的“阶梯式”分布。互联网、金融、零售等天生与数据紧密相关的行业，如今已经跨过数字化基础建设阶段，进入智能化运营与生态构建的深水区。而制造业、农业、建筑业等传统行业的数字化既能看到机械臂精准舞动，传感器实时监控每台设备的运行状态；又能看见老旧的ERP系统，纸质工单。“数字鸿沟”广泛存在于行业、企业之间。此外医疗、教育等公共服务领域正处于数字化的关键转折点。疫情加速了线上问诊、远程教学的普及，但如何实现线上线下服务无缝融合，保障数据安全与隐私，这些问题依然悬而未决……

在技术的发展上，五年前，大数据、人工智能还是少数企业的“高科技玩具”；如今它们已成为企业生存的“氧气”。云计算让算力变得像水电一样触手可及，企业无需自建机房就能获得世界级的技术能力。物联网设备数量呈指数级增长，物理世界与数字世界的映射日益精确。然而，技术普及并不等于价值实现。许多企业陷入了“有数字化、无数字化转型”的困境。虽然购买了先进的软件系统，但业务流程依然是旧的；收集了大量数据，却不知如何转化为商业洞察；组建了技术团队，但与传统业务部门之间横亘着理解断层……

在企业数字化的目标上，过去，企业数字化的主要驱动力是“降本增效”——通过自动化减少人力成本，通过数据分析优化运营效率。如今这种工具性思维正在被打破，领先企业开始将数字化视为价值创造的核心引擎。数字化不再仅仅是“支持业务”，而是在“定义业务”。

当我们回过头来审视过去几年的行业数字化，可以说是一幅复杂且具有动态的图景：数字化尽管前景广阔，但仍面临诸多挑战；既有令人惊叹的创新突破，也有难以忽视的发展不平衡；既有技术赋能的无限可能，也有转型阵痛的真实挑战。

2026悄然而至，如何将技术、数据、流程、人才和组织文化有机结合？AI技术不断突破，无论是企业决策者还是普通职场人，理解AI趋势都至关重要。

把时间回溯到2025年12月31日，当新年钟声即将敲响时，中国两位思想市场的重要人物也以不同的方式迎接未来：罗振宇在海南三亚举行第11场“时间的朋友”跨年演讲，主题是“1000天后的世界”；而几天前，吴晓波也在上海刚刚完成“AI闪耀中国”科技人文秀，聚焦人工智能如何重塑产业与国运。

罗振宇

吴晓波

从两位演讲者的分享中，罗振宇将宏大的技术叙事，精准演绎成个体生命的选择题，他把镜头拉近到1000天后，为普通人搭建爬上AI时代的“心智梯子”。而吴晓波的分享核心也是斩钉截铁：AI不再是某个风口，而是如水、电一样，成为所有行业的“底层操作系统”。

有人说，AI时代的到来让我们陷入了集体焦虑：怕被替代、怕被淘汰、怕跟不上时代的脚步。首先能够确定的趋势是AI正在向实用与普惠演进。人工智能将超越概念验证，进入规模化、实用化的关键阶段。其核心发展体现在三个方面：第一是多智能体协作，多个AI智能体能够自主交流、分工协作，共同完成复杂的业务流程自动化；第二是特定领域的模型崛起，通用大模型将向垂直行业深化，训练出了更精准、更可靠的专业模型，成为企业应用的主流选择。第三是算力成本“双轨化”，虽然尖端模型的研发成本依然高昂，但得益于开源模型和优化技术的进步，AI的实际应用成本正在快速下降，加速技术普惠。

谈到人工智能，“我会被AI替代吗？”这是直击灵魂的一问，也是倍受关注的一问。

谁也无法给出一个足够确切的答案，罗振宇坦言其实这是一个问错了的问题！原因在于AI替代的不是某个行业，而是繁琐、重复、枯燥、危险的工作。“它不是在把人往外挤，而是在把人往上托。”AI并非是无所不能的，就像AI能画出一张绝美的日出图，但它永远无法替你爬到山顶去感受日出的那一刻。

“那些需要‘愿力’的事情，AI永远做不到。”罗振宇这样说。何为“愿力”？康德对愿力的定义是“主观上有充足依据，而在客观上依据不足的判断”——简单说，就是“明明没把握，还是要出发”。所以对于我们而言，把愿力落实到事儿上，就是比AI强的核心竞争力。

另外必须明确的是，AI时代生存逻辑也在发生改变：过去是“跟别人一样才安全”，现在是“独特性越高，生存能力越强”。因为可供AI学习的人类经验越多，越容易被替代。而你的独特经历、独特认知、独特连接，将成为AI无法复制的所在。

吴晓波讲到：“AI不会替代人，但它会重新定义什么样的人才真正有价值。”从更宏观的视角来看，他预测未来最可能爆发的新需求将集中在泛健康、泛体验、泛学习、泛游戏四大领域。2026年还将开启中国第六次创业潮，机会不在风口，在“顺势借势”，AI不是淘汰你的对手，而是你超车的工具；普通人的机会，就藏在“AI+小赛道”里。

面对新需求，普通人要怎么做？那就是要抓住新需求的增量。在充满竞争的商业世界里，AI提高的效率不会让从业者涨工资，也不会让老板长期盈利，如果只盯着效率，AI带来的不过是一场残酷的内卷。真正的技术革命，价值不在于优化现状，而在于创造全新的需求。

吴晓波分析第六次创业窗口的驱动力将不再是政策红利或模式创新，而是AI工具的全民普及。甚至AI已成为创业的“平权引擎”，创业门槛被无限拉低，“一人即公司”将成为普遍现象。随着超级个体的窗口期慢慢打开，AI工具、智能体平台、内容生成、视觉设计、自动化流程、零代码工具等大量工具正在变得免费或极低成本。未来很有可能一个人就可以拥有过去一个团队的能力。

因此，未来有价值的人，一定是会用工具的人，并且“知道如何用工具去完成独特目标”的人。

1000天后的世界，到底是什么样？不妨先看看过去的1000天，发生了哪些“奇迹”。

1000天前，全世界还在为ChatGPT眩晕，担心要不要给它“拔插头”，而现在，中国有了DeepSeek这样的AI突破；1000天前，华为鸿蒙系统还在艰难起步，现在鸿蒙5和6的终端设备突破3200万，每天新增15万设备，1000万开发者、35万家应用接入，生态已然成型；1000天前，马斯克的星舰首次起飞不到四分钟就解体，现在助推器已经完美回收，人类离跨星际物种的目标越来越近……

如今智能的重心正从云端向终端设备转移。端侧AI将因隐私保护、实时响应的需求，在手机、物联网设备上优先部署。与此同时，AI将深度融入新一代消费电子，以“AI眼镜”为代表的新型硬件有望快速普及。更具突破性的是，智能将从数字世界走向物理世界，人形机器人等物理AI将步入实质性的商业验证阶段。物理AI将感知、决策、执行能力嵌入机器人、无人机等设备，在制造业、物流、医疗等领域实现“数字孪生”与“实体执行”的闭环。

同时计算基础设施也在不断革新。为满足持续爆炸的算力需求，计算底层架构正在经历深刻变革。一方面，异构计算与芯粒技术将进入普及期，通过芯片的模块化设计与先进封装，突破传统芯片的性能和功耗瓶颈。另一方面，量子计算将超越实验室研究，其与AI结合的应用探索值得关注。

基于这些奇迹与变化，罗振宇对于未来给出了如下三个预测：

第一个：医疗将进入大平权时代。人类逼近寿命极限已成定局，未来三年的看点是医疗平权。新药研发周期缩短，药品更便宜；基层医生诊疗手段更丰富，分级医疗更精准；大医院与小诊所、城市与乡村的医疗差距被逐步填平。在AI的助力下，健康服务将触手可及。

第二个：就业将进入去文凭时代。硅谷大厂已经开始直接从高中毕业生中选拔员工，第一期招了22人，现在已经滚动招收第二期。越来越多的好高中采用任务式教学，任务难度甚至超过大学课程。三年之内，大概率会出现杰出高中毕业生直接进大厂拿高薪的新闻——这不是少数人的幸运，而是所有人的机会，意味着人生道路被彻底拓宽。

第三个：语言将进入大融通时代。不仅人类的各种语言不再需要翻译，人类与其他物种的语言界限也在被突破。AI识别猫狗叫声的技术已经成熟，现在甚至开始研究抹香鲸的字母表——这种拥有地球上最大大脑的动物，社会化程度极高，它的语言一旦破译，可能会带来无数惊喜。人类正在重建巴别塔，实现跨物种的沟通。

这一系列看似独立的“奇迹”与“预测”，实则指向同一主线：以“1000天”为刻度，正加速重构生存的基本逻辑。过去我们用世纪丈量文明，用十年观望产业，而如今，千日之内，技术的发展足以令人瞠目。

罗振宇也承认，未来不会只有美好，一定有风浪。那么作为AI浪潮中的个体，该如何去做？他讲到了与AI共生的三种姿势：走在AI旁边、坐在AI下面、跑到AI上面。

第一种：走在AI旁边，与它并肩作战。例如AI眼镜，它能在博物馆帮你讲解文物、提供提词器功能、记录灵感、管理日程。但更未来的场景是：在发布会遇到熟人，AI主动提醒你“这是谁，上次见面在什么场合”；开完一天会，AI主动帮你复盘。当AI变得主动，它就不再是工具，而是伙伴。

第二种：坐在AI下面，做AI与世界连接的底盘。有个医生说：“AI非常棒，要是能替我去坐牢，就更棒了。”这句话道出了真相：AI可以提医学建议，但最终要人类医生签字负责；AI可以起草法律文书，但最终要人类盖章担责。这种“担责”的能力，永远是人类的核心竞争力。

第三种：跑到AI上面，做AI无法完成的复杂整合。一家给游戏配乐的公司，AI出现后，客户自己用AI几分钟就能生成可用的音乐，订单迅速消失。但这家公司没有纠结于音乐制作，而是往上走了一层——提供线下全套氛围解决方案，整合音乐、视频、现场布置等资源，为游乐园、文旅项目、行业大会打造专属氛围。AI能生成音乐，但无法整合这么多复杂因素，这就是人类的独特价值。

“怎样对抗时代焦虑、抓住机会”，吴晓波针对职场人、创业者、普通人，提出了3个应当具备的核心能力。第一是提问能力，这也是未来最贵的超能力。为什么提问如此重要？AI能回答所有问题，但只有人类能提出“好问题”，未来的赢家，是“会提问的乐观者”应拒绝盲目努力。第二是成为“超级个体”，拒绝被标准化替代。把AI交给重复劳动，把自己留给“思考、创新、链接人”，这是AI永远替代不了的核心价值。第三是保持“乐观的行动力”，2026应该保持的心态：不纠结“大环境好不好”，只关注“我能做什么”，微小的行动，胜过千次的焦虑。

除了应当具备以上提到的三个能力，该如何构建核心竞争力，可以试试以下三个路径：

第一，成为率先使用AI工具的人。AI已从效率工具升级为产业重构的动力，无论是智能体办公助手、零代码编程平台，还是AI设计工具，提前掌握就是掌握了“数字杠杆”。“人工智能时代属于每一个普通人，但仅属于那些率先使用工具的普通人”。

第二，从“工匠”升级为“智匠”。未来五年，所有专业从业者都有机会借助AI放大自身优势，专业能力是核心，AI是放大器，二者结合才能不可替代。

第三，接受组织变小的趋势。“不是公司越大越安全，而是能力越集中越安全”，吴晓波建议中小微企业把组织做小、把能力做深，用AI补短板，而非盲目跟风转型。对个体而言，与其纠结于“被替代”，不如思考“如何用AI做更高效的自己”。

在巨大的变化中，有些东西需要的是与时俱进，而有些东西是持续的，需要坚守的。2026，一个极为核心的“变化中的不变”就是——安全问题，AI驱动的攻击正在超越传统防御能力，前置式主动网络安全通过预测性威胁情报、自动移动目标防御等技术实现“攻击前阻断”。所以企业应打破传统被动防御模式，借助 AI 技术在威胁发动前主动拦截，将安全防护的关口前移。

随着AI深度融入核心业务，新的安全范式不可或缺。AI原生安全成为焦点，需要专门平台应对AI特有的数据泄露、提示词注入等新型风险。网络安全模式也将从被动防御转向主动式防御，利用AI预测和拦截攻击。此外，通过机密计算和数字溯源技术，将为数据资产和数字内容的可信度提供坚实基石。

放眼全球，需要引起关注的是泛在连接与全球覆盖，网络连接将迈向“海陆空天”一体化。低轨卫星互联网将进入规模化部署阶段，全球在轨商业卫星数量大幅增长，用户规模预计突破千万，为偏远地区提供高速网络接入。同时，我国也将有序开展卫星物联网等新业务的商用试验，实现全球范围内的物联覆盖。

另一个关键点是地缘与产业格局重塑，所以技术供应链将因应地缘政治和安全考量而调整。全球可能形成北美、欧洲、亚洲等多个相对独立的计算供应链中心。同时，“主权云”和“地缘回迁”趋势将显现，更多企业和政府会将数据与应用从全球公有云迁移至本国的主权云或本地基础设施，以更好地满足数据监管和主权要求。

总体来看，2026年的技术发展将紧密围绕“AI深度实用化”和“智能与物理世界深度融合”两大主线展开。2026年的数字化，其核心特征将是环境智能的普遍化——技术不再是被动工具，而是具备一定自主性、能感知上下文并主动提供支持的“觉醒”环境。对于组织而言，竞争力将取决于能否构建“人机融合”的新型工作流与文化；对于个人，理解并与AI智能体协作的能力，将成为如同今天使用智能手机一样的基础素养。以上趋势不仅将驱动企业效率变革和商业模式创新，也将深刻影响社会面貌与全球产业格局。

AI时代的到来，每一个普通的改变，都将改变普通。这场AI革命，或许不是技术对人的替代，而是让人从低效率的重复劳动中解放出来，去拥抱创造力、情感与热爱。所以2026年，并不应该被焦虑和内卷劝退，而是应该成为相信奇迹的乐观派，与AI并肩，真正活成无可替代。