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大数据助威网球赛事
2013-10-08  作者:CIO时代网 

  大数据助威网球赛事


  从举世瞩目的四大满贯,到已经跻身超级赛事行列的中国网球公开赛,大数据分析技术为球迷、球员和教练营造出“随身而行”、“洞察入微”的高科技赛事体验。


  金秋送爽的九月,北京的网球迷们将会在家门口迎来一项年度盛大网球赛事——中国网球公开赛。这项已跻身超级赛事行列的赛事一直站在科技与体育结合的前沿。2006年,中网公开赛成为在美国以外首次使用鹰眼系统的巡回赛。而在2013年,关注此项赛事的网球迷们将可以通过网站和移动终端,享受到先进的赛事数据分析服务。


  竞赛数据实时分析


  一谈到网球这项运动,体育迷们总是会被其细致入微的各项技术统计所折服。运动员在场上的每一次挥拍、每一次击打都可以转化为数字,用于统计和分析。伴随着数据种类和来源的扩充,网球赛事数据分析的颗粒度也在不断细化。事实上,基于大数据技术的赛事数据实时获取和分析服务已经在四大满贯赛事中被广泛采用。


  2008年,温布尔顿网球公开赛(以下简称为温网)引入了IBMSlamTracker平台。这是一个可以进行实时比分统计和分析的可视化平台。它可以对每一场比赛的相关统计信息(包括比分、回合数、制胜分、发球速度、发球成功率、击球类型、击球数量)等多元数据内容进行采集、分析和分发。球迷、球员和教练均可以通过赛事官方网站,或者手机客户端了解比赛数据(如附图所示)。


  2012年,SlamTracker还推出了一项名为“KeystotheMatch”的预测功能。通过对近八年来大满贯赛事近万场比赛、近4100万个数据点进行了采集和分析,SlamTracker可以确定球员的制胜模式和风格。在每场比赛开始前,“KeystotheMatch”都会分析双方球员的历史交锋数据,为球员制定出比赛致胜的关键指标。比赛开始后,双方球员的指标会被实时量化,并且与之前制定的关键指标进行对照,即时更新球员进展。


  如今,SlamTracker早已成为四大满贯赛事的一项常规数据服务。借助SlamTracker,您不再是一个普通的网球迷,而是一个拥有全面数据洞察视角的超级粉丝。即便未能亲临赛场观战,您依然可以收获独特而专业的观赛体验。而对球员和教练而言,SlamTracker数据分析服务能够为其赛前针对性部署提供数据参考,也便于赛后分析胜负的原因。


  社交舆情感知热度


  在移动互联的时代,四大满贯赛事已经不再仅仅是运动的盛宴,同时也演变为全球性的社交节日。2012年的温网在社交媒体上火爆异常。比赛期间,从温网官方网站到Twitter网站的流量较上年增加了2.05倍,而在男子决赛期间,每秒有超过100条与温网有关的微博。而在2013年澳网比赛期间,仅包含#ausope标签的微博就超过了100万条。这些社交舆情数据均由IBMContentAnalytics系统监测所得。


  在2013年的温网中,赛事组委会利用IBMContentAnalytics等工具建立了一个全面的社交舆情视图,来了解人们在Twitter和Facebook上都在谈论哪些和温网有关的话题。借助分析和自然语言处理技术,系统每秒可分析超过40条微博,并形成社交对话统一视图。这样一来,主办方就可以实时了解全球温网话题讨论热点,也可以对特定球员的社交影响力做出评估。


  某种程度上说,数据分析正在改变网球赛事的组织和互动方式,并催生出新的商业价值。借助社交舆情的监测与分析手段,赛事的主办者可以从球迷的情感表达中洞悉其情绪走向,并将其用于赛事组织的改进。同时,通过社交媒体数据对公众舆论的评估,可以帮助赛事赞助商更加全面、准确地了解消费者的喜好、市场趋势和品牌认知,从而展开精准营销,使客户获得个性化的消费体验。