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构建数字化企业之专家访谈系列(三): 大数据技术于数字化进程中的应用之道
2021-08-16  来源:CIO发展中心

如今是一个数字时代,同时也是一个数据时代,海量的信息和数据涌入到人们的生产生活当中。对于企业来说,虽然大数据技术已经成熟,但是它和各种应用场景的结合方兴未艾,如果能看到大数据与企业所在领域结合的机会,也许就找到了数字化转型的创新路径。举例来说,大数据可以颠覆传统的经验决策模式,能够帮助决策者从海量数据中提取出有价值的业务信息,确保决策的高效准确;同时利用大数据能够找到服务体系中存在的问题,对症下药,建立高效服务机制,提高服务效率;大数据的一个关键作用是可以精准分析消费者需求,提高产品研发质量和效率,帮助企业打造更加优质的产品……

针对大数据技术的相关话题,CIO发展中心特别约访蓝月亮信息化首席顾问赵春雨,深度解读大数据的发展趋势,以及未来可能产生的机会点,以下内容为他的主要观点。

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蓝月亮信息化首席顾问 赵春雨

大数据于营销领域更为成熟

从2013年开始,蓝月亮就已经开始使用大数据技术进行分析和预测,到目前为止,依然主要应用于营销领域,在数据分析预测、竞争对手分析上取得了一定的成果,为公司带来了很大的帮助。相对来说,大数据技术在营销领域应用的比较透彻全面。大数据另外一个比较常见的领域是生产制造,很多物联网设备中会应用大数据分析,用于判断设备的运行情况,以及订单分析等。未来大数据技术可能还会主要在营销领域深入发展,但是目前来说也已经发展到非常成熟的阶段,发展到瓶颈期,总体上来看大数据发生变革的空间十分有限。

大数据应用面临的难点

对于一些初创企业和小型企业来说,在应用大数据技术的时候,首先面临的就是人才方面带来的挑战,如果企业中缺少精通大数据的人才和团队,那么大数据技术在实际应用中的效果就会大打折扣。对于有一定基础的企业来说,营销领域大数据应用最大的难点在于解决隐私数据的完整性问题,如何保证数据的安全,保证合规是必须考虑的。在生产领域,大数据应用最大的挑战就是成本,如果想要用好大数据技术,则需要花费巨大的成本和投入,如果企业规模有限,那么很有可能无法支撑生产制造环节的大数据应用。 

大数据与新技术的结合

相对于市面上的新技术来说,大数据更为基础,而且很多新技术是以大数据为底座的,例如区块链、AI、智能机器人等技术。其中大数据与AI的集合是一个非常相配的设计,AI技术除了需要依靠一些固定的人工算法,同时也需要以深度学习的数据为基础,发挥作用。区块链技术则需要以分布式大数据的处理方式作为基础。另外随着5G技术的到来,通信技术的不断发展,人与人,人与设备之间的沟通可能会产生大量的数据,将这些数据收集起来,通过大数据、AI、通信技术的有机结合,可能会创造出更多的数据价值。整体来说大数据的一个重要的价值就在于它是很多新技术的基础。

在实际的应用中,大数据与AI的结合首先可应用于智能分析场景,企业可以建立智能分析平台和大屏。另外更高层级的大数据应用可以进行深度学习,通过对于网络和电商信息的收集,进行深度学习后能够判断其他企业是否存在侵权行为,进行一些信息的监控。目前蓝月亮在防止侵权领域对于大数据的应用非常有效。除了以上场景,在工业领域,以往的分析总结工作大多数靠经验和过往的实践,有了大数据和AI技术,能够使工业生产的分析总结更加接近正确的结果,可见未来大数据与工业的深度结合将是一个重要的机会点。 

大数据的应用难于实施

从企业的角度来看,对于大数据技术的部署和实施,首要考虑的因素是成本和技术,当然这对于一些小规模企业是有一定的挑战的,对于一些规模较大的企业来说,并不足以成为一个难点。相对来说,大数据的部署门槛较低,但是想要真正用好却非常难。第一个条件在于数据量是否达到要求,很多企业在实施的时候并没有制定相应的大数据策略,以至于很多数据只是简单的归纳汇总,甚至很多是手工输入的数据,数据量小且人为加工过,这样一来后期大数据分析将困难重重。因此对于这类企业来说,首先要进行数据的收集,其次要注意保护数据的隐私和安全,这是非常重要的一点。同时也要注意企业收集的数据很有可能是断裂不完整的,这时候一定要注意把握数据的质量和完整性,以便后续能够进行更好的数据分析工作。此外企业对于大数据技术的指导思想以及企业的整体环境,对于大数据技术的应用也具有较大的影响。 

应用大数据技术的建议

虽然大数据应用具有一定的困难和挑战,但是客观来说大数据技术对于企业的支持和帮助是无可替代的。因此建议企业首先要下定决心,如果决定要进行大数据的相关建设,就要果断采取行动,而且相对来说大数据发展的非常成熟,风险较低。其次企业要抓住现阶段的自身发展痛点,找到最核心的问题,判断是否能够通过大数据技术来帮助企业解决这个难点,如今采用大数据分析并不是具有创新风险的尝试,大数据技术已经发展成为柔性的成熟系统。而且大数据更是数据库后续发展的一个基础,因此如果不能更好地应用大数据技术,那么很可能导致的一个结果就是落后于整个数字化时代。