- 商务智能与web 2.0 简介
- 作者:万方数据2013-11-21
- 本论文web 2.0 的主要表现形式、特点以及商务智能的架构、形式和实施中的管理问题,并介绍了web 2.0 和商务智能融合的主要方面和相关技术。
- 让智能与商业联姻
- 作者:世界经理人2013-11-21
- 在BI(商业智能)工具的运用方面较为成功的企业创造了BICC(商业智能竞争力中心)的概念。
- 认识平衡计分卡团队
- 作者:世界经理人2013-11-21
- 导入平衡计分卡不是一项项目,而是一种经营管理的文化或是一种制度,要导入成功就必然要持久执行,要能持久执行就得建构一个常态性的.
- 基于DW的决策支持系统
- 作者:万方数据2013-11-21
- 现在很多企业己经开始建立数据仓库系统。但是,数据仓库建设的问题出现在两头,即:一方面是数据,国内数据库系统中数据积累还不够.
- 数据管理演进4阶段
- 作者:世界经理人2013-11-21
- 企业想要改进其整体的数据质量,第一步就是理解数据管理成熟度模型。该模型可以帮助你掌握数据管理的实现是怎样一个循序渐进的过程。
- 绩效管理从运营入手
- 作者:世界经理人2013-11-21
- BPM着眼于绩效,是战略和执行之间的桥梁。Ventana研究公司进而提出运营绩效管理(OPM)的理念,指出应从运营入手,评估和监控业务流程,提高运营效益。
- 商业智能支撑一茶一坐数字营销
- 作者:互联网2013-11-21
- 有了BI系统的应用,展现的报表如同企业管理的仪表板,它把“一茶一坐”在营销状况通过一张张在线报表准确而直观的勾勒出来.
- 分享汽车制造行业大数据分析案例
- 作者:TechTarget中国2013-11-21
- 本文介绍了一个汽车制造行业的大数据分析案例,由于分析基因已经深深植入汽车制造业巨头福特的企业文化,所以大数据分析的兴起也为福特带来了大量的新机遇。
- 雅戈尔应用IBM Cognos商业智能产品纪实
- 作者:互联网2013-11-21
- 在雅戈尔供应链系统当中,IBM Cognos商业智能(BI)产品是负责决策的核心组件
- 迈凯轮车队利用SAP HANA进行高速数据分析
- 作者:TechTarget中国2013-11-21
- 本文介绍了迈凯轮车队使用SAP HANA进行高速数据分析的案例,迈凯轮是SAP Business Suite on HANA的首批参考客户。
- 乐百氏商业智能系统
- 作者:互联网2013-11-21
- 本文记录乐百氏集团管理挑战、BI系统选型、BI系统实施、系统实施后给乐百氏带来的转变以及未来乐百氏在商业智能的设想。
- 制造型企业客户关系管理战略模型的构建应用
- 作者:万方数据2013-11-20
- 金融危机使我国制造型企业面临前所未有的挑战,制造型企业迫切需要寻求新的战略模式以获取竞争优势
- 2012年存储时光印记
- 作者:万方数据2013-11-20
- 回顾2012年,存储领域最能令人记忆犹新的词汇,恐怕就是大数据了。在戴尔中国公共事业部与大企业部市场总监范圣俭看来,2012年,云计算、大数据等持续升温.
- 一句话说清RAID 2.0
- 作者:存储在线2013-11-20
- 通过本文分析,大家估计得出的结论和我一样,RAID 2.0确实是一个颠覆性的技术,优点很多,而且有出色的性能和不逊于传统RAID的可靠性.
- 数控设备数据备份系统的构建及实施方法
- 作者:万方数据2013-11-20
- 通过对数控设备使用企业数据备份工作重要性和必要性的阐述。
- 闪存技术的优劣势对比
- 作者:机房3602013-11-20
- 基于闪存的服务器内部存储器能彻底消除所有环节的瓶颈,让存储系统能更有效地与处理器核心交互,而不再有传统意义上的性能障碍。
- 10种方法:改善虚拟服务器的存储性能
- 作者:TechTarget中国2013-11-20
- 对虚拟服务器而言,存储I/O将对其产生深远影响。本篇所列10种方法可以确保你的存储以最佳性能状态运行!
- 应用于vSphere和Hyper-V的LUN存储管理
- 作者:TechTarget中国2013-11-20
- 现在,虚拟服务器环境能够把一个服务器抽象成物理特征,从而提高硬件资的扩展性和利用率。那么,对于LUN会有怎样的变化?这取决于你使用怎样的拟化环境。
- 海南航空集团借助NetApp优化存储
- 作者:e-works2013-11-20
- 海航集团借助NetApp存储解决方案实现了存储整合,统一为多业务系统、多平台环境提供了大容量集中存储系统,从而解决了在业务系统增加,平台环境多样化.
- RAID数据恢复常见故障处理
- 作者:比特网2013-11-20
- RAID磁盘阵列设备,在使用过程中,经常会遇到一些常见故障,这也使得RAID在给我们带来海量存储空间的应用之外,也带来了很多难以估计的数据风险
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