- 综观BI市场五大趋势
- 作者:万方数据2013-11-21
- 企业随着信息化水平的提高,商业智能(BI)的应用与行业内信息化的基础状况密切相关,以制造型企业为主,商业智能产品将会与ERP和CRM等管理软件进一步融合。
- BI掌控风云变幻的市场脉搏
- 作者:万方数据2013-11-21
- 如何快速有效的整合跨平台的异质数据,提高企业运营绩此如何更灵活的使用复杂的数据信息,使所积累的数据信息按使用者的要求随意体现等。
- BI市场进入寡头时代 或主宰信息化未来十年
- 作者:比特网2013-11-21
- 企业信息化的应用会走向哪一个细分领域?有趋势显示,随着应用ERP的深入,商业智能将成为未来企业应用的焦点。
- 支撑企业商业模式创新 商业智能未来已来
- 作者:比特网2013-11-21
- 日前,在2010用友技术大会上,用友华表总经理苗峰表示,在企业推动商业模式创新上,商业智能的应用将成为基础。
- 五种辅助手段 助BI成功实施
- 作者:CIO时代网2013-11-21
- BI的实施是一个系统工程,必须把多种手段配合使用,本文列出5种常用的方法。
- SAP收购Business Objects两年回顾
- 作者:中国计算机报2013-11-21
- 无论是清晰企业战略,还是这两年在主推的GRC(企业治理,风险管理和合规)解决方案,SAP都已经把去年收购的商业智能软件公司Business Objects的BI产品融入其中。
- 信息化普及 ERP是史记BI是资治通鉴
- 作者:it168网站2013-11-21
- 在ERP日益普及化的今天,很多企业的CEO、CIO经常有这样的疑问,企业已经有了ERP、CRM、HR等业务系统.
- 商业智能(BI)助CIO化解矛盾
- 作者:it168网站2013-11-21
- 信息化建设是企业发展过程中不可或缺的一个重要组成部分,需要利用商业智能产品来实现对于多业务系统数据的整合.
- 各大软件厂商的普及化加速
- 作者:e制造2013-11-21
- IBM宣布推出一款设计和价格都面向中型企业客户的一体化商业智能与规划解决方案——IBM Cognos Express,能在很短时间内为中型企业提供低成本的分析、报告和规划功能。
- 快速成长的BI市场上的新旧激战
- 作者:中国商业智能网2013-11-21
- 本文引用高德纳魔力象限的报告结果,描述了BI领域市场中的客户需求和新老软件提供商的实力较量。
- 数据仓库设计的重新审视
- 作者:中国商业智能网2013-11-21
- 随着BI的不断深入,数据仓库设计的概念在新环境和情景下被重新审视。
- 实时BI与投资回报率:不是公式化的问题
- 作者:TechTarget中国2013-11-21
- 实时商业智能对于一些应用程序非常有意义,但并不是所有,企业在选择时需谨慎。实时商业智能技术通常为新的业务机会打开了方便之门。
- 移动商业智能(BI)正在悄然崛起
- 作者:TechTarget中国2013-11-21
- 伴随着移动设备的广泛应用,移动商业智能也在悄然发展。移动的商业智能分析的确可以打破人们的地域限制,但伴随之而来的数据安全性问题又该如何解决?
- BI,下一座金矿
- 作者:BI 商业智能 大数据 社交网络2013-11-21
- BI(商业智能)市场正在以每年9%的速度增长,到2014年市场价值将高达810亿美元,2020年将增长至1360亿美元。Gartner认为,BI市场已经进入爆发期。
- 内存分析在大数据分析中的作用
- 作者:TEC2013-11-21
- 本文重点介绍内存技术在大数据分析中扮演的角色,还有该技术改变商业智能结构和行业技术空间的潜力。
- 中小企业拒绝商业智能的五大理由辩驳
- 作者:互联网2013-11-21
- 所有谈到的新的商业智能(BI)解决方案中,“大数据”,可视化,移动商业智能(BI)等等,你会认为商业智能(BI)是目前解决业务问题的首选工具。
- 2017年大数据市场总额将超470亿美元
- 作者:TechTarget中国2013-11-21
- 本文中,记者采访了Wikibon分析师Jeff Kelly,就大数据蔓延、大数据生态系统以及NoSQL等话题进行了讨论。
- BI软件收入增幅今年将继续降低
- 作者:互联网2013-11-21
- 根据Gartner的报告显示,在连续几年销量增长后,BI(商业智能)软件在2012年开始趋于平缓。同时,他们也认为在未来一段时期内BI的投入依然是CIO们的重点。
- 内容管理流程助力企业可持续发展
- 作者:TechTarget中国2013-11-21
- 本文分析了良好设计内容管理流程对于业务的重要性,创建无缝的信息流和有效的内容管理流程,可以帮助公司更快、更好地反映他们的实现方法。
- 正在到来的未来
- 作者:e-works2013-11-21
- 大数据只是“新概念”,并不是“新事物”。过去数据就存在,只是我们没有收集这些数据。
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