本文由CIO发展中心根据京东集团副总裁、全渠道生态部负责人于永利在《数据战略驱动数智化创新暨华北大企业数字化峰会》上的演讲整理 

在《数据战略驱动数智化创新暨华北大企业数字化峰会》上，京东集团副总裁、全渠道生态部负责人于永利带来了《京东数据智能及数据资产化》的分享。在演讲中，他指出数字化转型要基于企业本身的战略和诉求，而且一定要抓住商业的核心，即取得增长。无论是数据资产化建设，还是全渠道营销，都应以提升效率为目标，进而促使企业更好发展。以下为演讲实录，内容略有删减。

于永利 京东集团副总裁、全渠道生态部负责人

大家好，我是来自京东的于永利，很荣幸为大家带来本次分享，今天我将围绕着京东零售集团在数据智能和数据资产化推进过程中的一些实践展开。我们对于京东零售集团的定位并不是纯B2C电商，而是一家全渠道零售企业。线上企业在渠道建设中需要下沉，而线下企业也在向未来的零售企业转型，不管是哪种形态，全渠道的特征已经越来越明显。

从数据的角度来看，数据具有一定的动态性，随着企业的战略和发展模式更新，在整个过程中，数据也会反过来驱动企业战略的发展。从零售的维度来看，零售是一个需求和供给相互匹配的过程。需求和供给端的匹配是人和货的链接，而数字化对于整个链接过程非常关键，只有通过技术，才能实现两者的有效链接。随着技术的不断发展、数据的驱动，两者的链接将更加高效，这是零售行业永远的课题。我相信，随着AI技术、IOT、5G的发展，将进一步提升效率，实现消费者和产品的高效互联。

从整个零售行业来看，实体零售正在逐步从线下到线上转型，很多企业希望能够打破时间限制，做到24小时在线化。因此，零售企业对于数字化的需求越来越强烈，以前大家将数字化当作一项服务，现在数字化已经成为企业中的一项业务，大多数企业希望将数字化或者信息化提升到一个前所未有的高度。目前来看，现阶段就是一个很好的时机。

京东全渠道零售数据的智能实践分为三个阶段：数字化、智能化、商业化。我认为，在数字化和智能化这两个阶段，京东自己也在不断的实践中。

单从B2C业务模式来看，数智化有了一定的最佳实践，但在智能化方面也仍然在路上。如果从全渠道的视角看数智化，在线下的数字化和智能化仍在“耕耘中”，期待未来能够把积累的最佳实践开放给零售行业，推动整个零售行业的数智化转型。另外，在获取数据后还会有资产化的要求，未来能否做好数据的沉淀和数据资产化，对于商业化进程至关重要。未来京东将使数据变得更加开放，吸引更多的合作伙伴，一起来构建大数据，使其能够为行业乃至社会做出应有的贡献。

从消费端来看，消费者的行为变化对全渠道数据提出了新的需求。不管是以前的多渠道，还是O2O，现在大家都已经将重心转移到了全渠道，并且对全渠道有着深刻的共识。京东也在推进全渠道战略，并且逐步进行渠道转型。以前的线上线下一体化，主要通过线上开设旗舰店来实现，但效果参差不齐。现在，每个店围绕自己的LBS定位，进行门店周边3-5公里的渗透和拉升，实现精细化运营，有效的满足了周边用户的个性化需求，实现真正的基于门店全渠道的本地生活平台。

从全渠道发展的过程来看，过去叫做中心化电商，现在实际上更多的是分布式电商。全渠道更像是多个柱子，每个柱子之间是渠道连成的网。所以说它对于数据的要求、智能化需求发生了重大变化，只有从这些需求出发来获取数据，才能真正实现数据驱动业务的发展。

京东搭建的数据中台，在原本的基础上增加了线下的数据、门店的数据以及线上线下相融合的数据，数据的维度更加丰富。比如用户标签由以前单一的B2C标签，增加了更多具有线下特性的标签。我们在做商推活动的时候，之前是全国化的推广，现在可以更加精细化的区域性运营，通过划分电子围栏，对围栏内的用户进行针对性地促销推广。全渠道的发展趋势要求沉淀整个全渠道的数据，数据中台从B2C中台变成了全渠道数据中台。

在全渠道数据中台搭建的过程中，需要基于全渠道业务，进行统一数据治理，包含用户、商品、库存、营销、价格、订单等的全渠道一体化。目前京东自营联营的门店已经达到250多万家，在线下门店与京东的链接过程中，对IT部门提出了“全方位”的要求。另外，线下的零售企业同样也值得我们尊敬，很多零售企业是经历了几十年的沉淀，才发展到今天的程度，因此，全渠道的建设也是京东的再学习和再前进的过程。

在学习和前进的过程中，不断挖掘和探索全渠道的数据价值。目前我们在线上有很多算法、AI的能力，我们要通过算法和AI的结合将一个人的标签变成一个真正的全渠道标签。因为客户的诉求已经变得非常精准，为此也愿意承担一定的费用，所以我们要高质量满足客户需求，拉近了商家与客户的距离。

全渠道数据智能化，通过结合全渠道业务，串联消费者的全时段、全场景、全渠道体验，来盘活数据使其智能化成为数据资产，以充分释放其附加价值。降本增效是数字化转型的真正目标，京东打造了全渠道生态平台，向外延伸最终到了家庭，围绕着家、社区，进行本地生活的构建，这也是未来新零售的一个趋势。即在极智营销、极智供应、极智物流、极智运营、极智门店、极智收益等方面展开探索，推进全渠道数智化，提升企业商业效率。

我们针对用户群以及多渠道进行消费者洞察，获取服务的变化，推出相应的服务，打造极智用户体验。比如客户购买一瓶水，我们会将订单递交到便利店，会有20分钟达、30分钟达的服务，所以在这个过程中，不论是品类塑造，还是用户标签都变得更加精准，对消费者洞察的维度也更加丰富。 

门店选址是线下零售的关键一环，通过线上线下数据的融合，能够更高效的指导线下开店选址。在选址过程中，要充分考虑门店的用户人群特点、定位是什么，要售卖什么商品，只有综合考虑线上线下多种因素，才能做好选址。极智选址综合交通、人口、用户购买力以及购物中心吸引力等多种要素加持业务选址逻辑，预估门店销售额为门店选址提供精准决策，降低商业风险。

在供应链领域，“城市供应链“成为未来角逐的方向，比如前置仓或者是开店，这都使商品离消费者更近，提供的服务更具时效性。客户对时效性的需求对供应链网络的布局提出了数字化的要求，需要自动化的数据进行驱动。例如在北京城里开设2000个前置仓，这些前置仓又形成了一个网，那么每个前置仓中有何种产品，什么时候补货，如果前置仓变得更加高效和自动化将使整个服务水平进一步提升。

门店陈列的数字化更多的是后台的数据驱动，所以数据非常关键，除了满足3-5公里区域内的本地生活，同时要从一个更高的视角去洞察全行业的用户特点。这项工作其实是用户和商品之间匹配。在这个过程中，需要门店匹配用户需要的商品，在陈列的时候运用一定规则，使商品之间产生关联，用户在购买这个商品的时候，让他能够发现另一个可能购买的商品。这涉及的概念就是零售的连带率。由于每个店铺对数字化的理解和数字化程度不同，所以推进内部管理的数字化还是塑造用户角度的商业数字化，二者的要求是截然不同的。

由于全渠道营销的节奏变了，它的LBS属性变得更加重要，要求更加精准。所以推行全域的营销“共振“，线下直播的同时在线上开展直播，二者有很大区别。线下门店做直播，辐射的是3-5公里的人群。线上直播对位置属性的要求不大，产品可能在仓里，也可能在店里。全域营销的共振，进一步拉近与顾客的距离，同时对数字化提出了更高的要求。

企业在全渠道建设的过程中，盘活数据资产十分重要，一定不能将数据变成库存，置之不理。这样的话，不但没有发挥数据的价值，还会带来一定的成本。实现数据的资产化以后，第二步就是商业化，只有让数据促进商业化的发展，数据才更有意义。

还有一个话题是数据的SAAS化，SAAS指的是软件及服务。如何通过数据的驱动让软件变成服务，然后再由服务返回来，填补数据的空白非常重要。在数据资产沉淀的过程中，数据一定要能够使用，同时能够反哺。所以说整个软件及服务和数字化其实是一体的，它们并不冲突。

在京东数智化过程中，业务的快速创新与发展要求软件必须SAAS化，从而适应集团多业态发展和全球化发展。只推进数字化没有意义，核心在应用和需求的导入上。在企业内部构建真正的平台化数据中台，在这个基础上再去构建你的SAAS应用，才能够使全渠道发展起来。

只有数据智能推动数据资产化以后，才能实现供需的动态优化，从而引领商业模式的创新。全渠道其实是一种能力，在这种能力构建的过程中，数字化是其中的一个核心功能。数字化转型要基于企业本身的战略和诉求，而且商业的核心一定是增长，全渠道的核心就是效率的提升。从某种角度上来说，企业自身的需求给数字化和智能化带来了一定的约束，正是这种约束，才能使数字化更加有效。

以上就是我的分享，谢谢大家！

本文由CIO发展中心根据京东集团副总裁、全渠道生态部负责人于永利在《数据战略驱动数智化创新暨华北大企业数字化峰会》上的演讲整理 

在《数据战略驱动数智化创新暨华北大企业数字化峰会》上，京东集团副总裁、全渠道生态部负责人于永利带来了《京东数据智能及数据资产化》的分享。在演讲中，他指出数字化转型要基于企业本身的战略和诉求，而且一定要抓住商业的核心，即取得增长。无论是数据资产化建设，还是全渠道营销，都应以提升效率为目标，进而促使企业更好发展。以下为演讲实录，内容略有删减。

于永利 京东集团副总裁、全渠道生态部负责人

大家好，我是来自京东的于永利，很荣幸为大家带来本次分享，今天我将围绕着京东零售集团在数据智能和数据资产化推进过程中的一些实践展开。我们对于京东零售集团的定位并不是纯B2C电商，而是一家全渠道零售企业。线上企业在渠道建设中需要下沉，而线下企业也在向未来的零售企业转型，不管是哪种形态，全渠道的特征已经越来越明显。
 从数据的角度来看，数据具有一定的动态性，随着企业的战略和发展模式更新，在整个过程中，数据也会反过来驱动企业战略的发展。从零售的维度来看，零售是一个需求和供给相互匹配的过程。需求和供给端的匹配是人和货的链接，而数字化对于整个链接过程非常关键，只有通过技术，才能实现两者的有效链接。随着技术的不断发展、数据的驱动，两者的链接将更加高效，这是零售行业永远的课题。我相信，随着AI技术、IOT、5G的发展，将进一步提升效率，实现消费者和产品的高效互联。
 从整个零售行业来看，实体零售正在逐步从线下到线上转型，很多企业希望能够打破时间限制，做到24小时在线化。因此，零售企业对于数字化的需求越来越强烈，以前大家将数字化当作一项服务，现在数字化已经成为企业中的一项业务，大多数企业希望将数字化或者信息化提升到一个前所未有的高度。目前来看，现阶段就是一个很好的时机。

京东全渠道零售数据的智能实践分为三个阶段：数字化、智能化、商业化。我认为，在数字化和智能化这两个阶段，京东自己也在不断的实践中。
单从B2C业务模式来看，数智化有了一定的最佳实践，但在智能化方面也仍然在路上。如果从全渠道的视角看数智化，在线下的数字化和智能化仍在“耕耘中”，期待未来能够把积累的最佳实践开放给零售行业，推动整个零售行业的数智化转型。另外，在获取数据后还会有资产化的要求，未来能否做好数据的沉淀和数据资产化，对于商业化进程至关重要。未来京东将使数据变得更加开放，吸引更多的合作伙伴，一起来构建大数据，使其能够为行业乃至社会做出应有的贡献。

从消费端来看，消费者的行为变化对全渠道数据提出了新的需求。不管是以前的多渠道，还是O2O，现在大家都已经将重心转移到了全渠道，并且对全渠道有着深刻的共识。京东也在推进全渠道战略，并且逐步进行渠道转型。以前的线上线下一体化，主要通过线上开设旗舰店来实现，但效果参差不齐。现在，每个店围绕自己的LBS定位，进行门店周边3-5公里的渗透和拉升，实现精细化运营，有效的满足了周边用户的个性化需求，实现真正的基于门店全渠道的本地生活平台。
从全渠道发展的过程来看，过去叫做中心化电商，现在实际上更多的是分布式电商。全渠道更像是多个柱子，每个柱子之间是渠道连成的网。所以说它对于数据的要求、智能化需求发生了重大变化，只有从这些需求出发来获取数据，才能真正实现数据驱动业务的发展。 
京东搭建的数据中台，在原本的基础上增加了线下的数据、门店的数据以及线上线下相融合的数据，数据的维度更加丰富。比如用户标签由以前单一的B2C标签，增加了更多具有线下特性的标签。我们在做商推活动的时候，之前是全国化的推广，现在可以更加精细化的区域性运营，通过划分电子围栏，对围栏内的用户进行针对性地促销推广。全渠道的发展趋势要求沉淀整个全渠道的数据，数据中台从B2C中台变成了全渠道数据中台。 
在全渠道数据中台搭建的过程中，需要基于全渠道业务，进行统一数据治理，包含用户、商品、库存、营销、价格、订单等的全渠道一体化。目前京东自营联营的门店已经达到250多万家，在线下门店与京东的链接过程中，对IT部门提出了“全方位”的要求。另外，线下的零售企业同样也值得我们尊敬，很多零售企业是经历了几十年的沉淀，才发展到今天的程度，因此，全渠道的建设也是京东的再学习和再前进的过程。 
在学习和前进的过程中，不断挖掘和探索全渠道的数据价值。目前我们在线上有很多算法、AI的能力，我们要通过算法和AI的结合将一个人的标签变成一个真正的全渠道标签。因为客户的诉求已经变得非常精准，为此也愿意承担一定的费用，所以我们要高质量满足客户需求，拉近了商家与客户的距离。 
全渠道数据智能化，通过结合全渠道业务，串联消费者的全时段、全场景、全渠道体验，来盘活数据使其智能化成为数据资产，以充分释放其附加价值。降本增效是数字化转型的真正目标，京东打造了全渠道生态平台，向外延伸最终到了家庭，围绕着家、社区，进行本地生活的构建，这也是未来新零售的一个趋势。即在极智营销、极智供应、极智物流、极智运营、极智门店、极智收益等方面展开探索，推进全渠道数智化，提升企业商业效率。

我们针对用户群以及多渠道进行消费者洞察，获取服务的变化，推出相应的服务，打造极智用户体验。比如客户购买一瓶水，我们会将订单递交到便利店，会有20分钟达、30分钟达的服务，所以在这个过程中，不论是品类塑造，还是用户标签都变得更加精准，对消费者洞察的维度也更加丰富。 
门店选址是线下零售的关键一环，通过线上线下数据的融合，能够更高效的指导线下开店选址。在选址过程中，要充分考虑门店的用户人群特点、定位是什么，要售卖什么商品，只有综合考虑线上线下多种因素，才能做好选址。极智选址综合交通、人口、用户购买力以及购物中心吸引力等多种要素加持业务选址逻辑，预估门店销售额为门店选址提供精准决策，降低商业风险。 
在供应链领域，“城市供应链“成为未来角逐的方向，比如前置仓或者是开店，这都使商品离消费者更近，提供的服务更具时效性。客户对时效性的需求对供应链网络的布局提出了数字化的要求，需要自动化的数据进行驱动。例如在北京城里开设2000个前置仓，这些前置仓又形成了一个网，那么每个前置仓中有何种产品，什么时候补货，如果前置仓变得更加高效和自动化将使整个服务水平进一步提升。
 门店陈列的数字化更多的是后台的数据驱动，所以数据非常关键，除了满足3-5公里区域内的本地生活，同时要从一个更高的视角去洞察全行业的用户特点。这项工作其实是用户和商品之间匹配。在这个过程中，需要门店匹配用户需要的商品，在陈列的时候运用一定规则，使商品之间产生关联，用户在购买这个商品的时候，让他能够发现另一个可能购买的商品。这涉及的概念就是零售的连带率。由于每个店铺对数字化的理解和数字化程度不同，所以推进内部管理的数字化还是塑造用户角度的商业数字化，二者的要求是截然不同的。 
由于全渠道营销的节奏变了，它的LBS属性变得更加重要，要求更加精准。所以推行全域的营销“共振“，线下直播的同时在线上开展直播，二者有很大区别。线下门店做直播，辐射的是3-5公里的人群。线上直播对位置属性的要求不大，产品可能在仓里，也可能在店里。全域营销的共振，进一步拉近与顾客的距离，同时对数字化提出了更高的要求。 
企业在全渠道建设的过程中，盘活数据资产十分重要，一定不能将数据变成库存，置之不理。这样的话，不但没有发挥数据的价值，还会带来一定的成本。实现数据的资产化以后，第二步就是商业化，只有让数据促进商业化的发展，数据才更有意义。 
还有一个话题是数据的SAAS化，SAAS指的是软件及服务。如何通过数据的驱动让软件变成服务，然后再由服务返回来，填补数据的空白非常重要。在数据资产沉淀的过程中，数据一定要能够使用，同时能够反哺。所以说整个软件及服务和数字化其实是一体的，它们并不冲突。
在京东数智化过程中，业务的快速创新与发展要求软件必须SAAS化，从而适应集团多业态发展和全球化发展。只推进数字化没有意义，核心在应用和需求的导入上。在企业内部构建真正的平台化数据中台，在这个基础上再去构建你的SAAS应用，才能够使全渠道发展起来。

只有数据智能推动数据资产化以后，才能实现供需的动态优化，从而引领商业模式的创新。全渠道其实是一种能力，在这种能力构建的过程中，数字化是其中的一个核心功能。数字化转型要基于企业本身的战略和诉求，而且商业的核心一定是增长，全渠道的核心就是效率的提升。从某种角度上来说，企业自身的需求给数字化和智能化带来了一定的约束，正是这种约束，才能使数字化更加有效。
以上就是我的分享，谢谢大家！