从靶点发现的“大海捞针”到分子设计的“智能生成”，从生产车间的“预测性维护”到商业运营的“精准洞察”，AI已不再仅仅是概念验证的试点工具，而是成为重塑医药企业研发效率、生产质量、管理韧性与商业潜能的核心引擎。

在政策引导、技术成熟与市场倒逼的三重力量推动下，智能化转型正从“可选项”变为“必答题”。与此同时，海量多源异构数据的积累与治理能力，为AI的规模化应用提供了前所未有的燃料。构建“数据驱动、AI为核”的智能化运营体系，已成为药企面向未来十年全球竞争的战略基石。

目前一些企业已在特定场景取得AI应用突破，但存在场景孤岛、数据断层、技术与业务“两张皮”等问题，制约了价值最大化。随着头部药企的全球化布局日益深入，如何搭建统一、敏捷、合规的全球数字化平台，实现跨时区、跨法规域的研发协同与运营管控，成为新的战略命题。

活动合影

行业共识正在凝聚：医药的智能化，正经历从“单点工具应用”到“业务流重塑”，最终迈向“全局体系重构”的关键跃迁阶段。在此承前启后的产业窗口期，CIAPH（医药健康信息化研习社）作为汇聚行业智慧，搭建务实、前瞻的交流平台，于2026年1月23日在北京成功举办第二届医药数字化新年展望论坛。本届论坛主题聚焦“AI驱动：从场景到体系的智能化跃迁”，邀请来自知名药企、生物科技公司、技术解决方案提供方的数字化领军人物，分享可落地、可持续的智能化建设路径。

孙健 中国电信股份有限公司北京分公司党委副书记副总经理

活动伊始，由中国电信股份有限公司北京分公司党委副书记副总经理孙健带来欢迎致辞。他讲到：当前AI正深刻变革医药研发，中国电信作为国家队，打造以“生物医药可信数据空间”为核心的AI药物研发公共服务平台，构建全流程服务体系，已服务20多家创新药企，受试者招募准确率从25%提升至85%，实现3倍效能跃升。本次论坛以“AI驱动从场景到体系的智能化跃迁”为主题，汇聚行业标杆与专业机构，共探技术前沿、共享实践经验，搭建资源对接与合作共赢桥梁，期待携手深化AI研发平台共建、算力共享、数据互通，共促医药行业数字化创新升级。并预祝论坛圆满成功！

胡豪杰 科兴生物CIO

科兴生物CIO胡豪杰表示科兴作为全球知名疫苗企业，拥有10个国内外基地，24年来疫苗覆盖80+国家和地区。其信息化历经萌芽、发展到数字化转型阶段，通过SAP、财务共享等系统搭建全流程体系。核心数字化举措包括端到端系统集成、P2P/OTC流程优化、报销与合并报表数字化，以及数据治理项目落地。同时，科兴布局AI战略，2025为AI学习年，2026将深化AI在研发、生产等核心业务的应用，以数字化、智能化赋能疫苗研发、生产、营销全链条，提升效率与合规性。

裴云飞 北京电信卫健行业客户部首席医药专家

北京电信卫健行业客户部首席医药专家裴云飞讲解了中国电信“云网融合，AI驱动”的医药数智化解决方案。他表示电信牵头国家人工智能中试基地生物医药制造方向，依托天翼云、北京健康云等算力基础设施，搭建AI药物研发公共服务平台。通过AI赋能药物研发全流程，包括靶标识别、分子设计、临床试验受试者招募、智能监查等，已对接40余家企业开展33项合作，实现招募准确率、研发效率大幅提升。同时提供智慧运营、智慧园区等服务，解决算力建设与管理、数据安全等痛点，为医药企业、医疗机构等提供全生命周期数智化支撑。

王海军 加科思药业信息与数据SVP

加科思药业信息与数据SVP王海军分享的话题聚焦于应用临床试验数据仓库与BI提升新药研发效率。他首先阐述临床试验数据流程、临床数据管理员与统计编程员职责，介绍了CDISC标准及相关数据集、输出物。此外还指出了当前系统数据分散、更新慢、难跨项目分析等问题，提出通过自动化数据获取、构建符合CDISC标准的临床试验数据仓库解决方案。最后给出了统计编程任务时间计划与四层技术架构，强调数据仓库可提效、赋能全流程，需把控合规、应对技术推广顾虑，深化AI融合挖掘潜力。

廖传政 谷斗科技（成都）公司副总经理

谷斗科技（成都）公司副总经理廖传政的分享聚焦于经济寒冬下中国制药业供应链优化。他讲到当前行业面临供应链计划缺乏统一平台、依赖人工、信息化不足、数据脱离业务等痛点。谷斗提出业务与数据融合的新架构，构建数字化决策中心，整合供应链各环节系统，通过全链可视、风险预警、模拟决策等功能实现数智化决策。其方案已应用于恒瑞、科伦药业等众多企业，案例显示能节省库存成本、降低库存周转天数、提升基地协同效率，可有效应对假期交付等场景难题，为制药业供应链优化提供“事前模拟、自动决策、路径优化”的发展通路。

毛磊 乐普生物 IT高级总监

乐普生物 IT高级总监毛磊介绍说，乐普生物是一家聚焦肿瘤治疗的创新药企，拥有三大技术平台且业绩增长显著。当前制药业AI应用进入规模化落地阶段，监管机构持鼓励态度。乐普生物规划了“应用现有AI助理、系统AI增强、搭建私有AI小模型”三阶段路线，现已在销售领域推出AI助理、表格、陪练等应用，接入多款国产大模型，还使用ChatDD辅助研发等工作。其AI应用实现7*24小时服务、提升效率，投资回报率超200%，并分享了重运营、培养用户习惯等推广经验。

李笑非 踏雪科技总经理

踏雪科技总经理李笑非介绍了踏雪科技在生命科学领域的AI数字化服务。他谈到踏雪科技拥有等保三级、ISO27001等多项资质。其核心产品包括CrossNow云平台、Summer AI等，覆盖CRM、会议管理、销售自动化等药企商业化全链条。AI应用贯穿药物研发临床前、临床中及上市后全阶段，通过构建制药商业规则大模型，以Agent+Function Calling架构，实现合规判断、客户画像、智能决策等功能。其技术优势在于将AI深度融入业务流程，提供“下一步最佳行动”等核心应用，赋能药企降本增效。

如今AI正以前所未有的深度与广度，重构医药行业的研发范式、生产流程与商业生态。从靶点发现到临床研究，从供应链优化到精准营销，智能化已不再停留于零星场景的试点，而是深入业务肌理，成为企业提升韧性、激发创新、构建长期竞争力的核心动力。本届论坛中，来自产业链各环节的实践分享清晰地表明：领先的药企与技术伙伴正在携手推动AI从“单点赋能”走向“体系重构”，在数据融合、流程重塑与全局协同中探索可持续的智能化路径。

展望未来，医药行业的智能化进程必将进一步加速。在政策鼓励、技术迭代与市场竞争的多重驱动下，构建“数据驱动、AI为核”的一体化运营体系，将成为企业应对全球化挑战、实现高质量发展的关键战略。我们期待，行业能够在持续开放协作中，打破场景孤岛、贯通数据价值、深化人机协同，共同迈向一个更加敏捷、精准、高效的医药智能新时代。