6月12日，由CIAPH（医药健康信息化研习社）组织的“智算新药 深势领航”专题研讨会于上海圆满收官。本次活动集结了70余家业内标杆企业，百余位CIO、AI负责人、AIDD负责人齐聚一堂，深入学习了深势科技的AI for Science驱动的生命科学研发数智化平台。会上，深势科技、复宏汉霖、诺纳生物、中康科技、亿格云、西门子、影刀、沁诚信息等登台讲解，围绕AI药物研发、立项决策、办公安全、抗体研发及企业AI治理等核心议题深入研讨，共探人工智能为医药产业带来的变革与机遇。

活动伊始，深势科技生命科学解决方案高级总监李厦戎发表欢迎致辞，他指出随着AI for Science、多智能体等技术迭代，医药行业正从经验驱动加速迈向智能驱动，AI全面渗透进药物研发、企业运营、商业合规等全产业链环节。深势科技期待与行业伙伴携手，以智算技术破解医药研发难题，共创产业新生态。

Part 01

AI驱动研发与决策，药企视角下的核心业务变革

在主题分享环节，多位行业专家结合实战案例，分享AI在医药核心业务中的落地成果与变革思路。

深势科技 生命科学解决方案高级总监 李厦戎

深势科技生命科学解决方案高级总监李厦戎在“AI for Science驱动的生命科学研发数智化平台”的主题演讲中指出，深势科技作为全球AI for Science 的开拓者和引领者，依托在领域的多年深耕，以及对产业的深刻理解，构建了以“玻尔·科研空间站”为枢纽的“读、算、做、智”的能力体系，打造了Science as a Service智能化科研产品和服务矩阵：玻尔·科学导航，玻尔·勒贝格智算以及Hermite®、Piloteye®等一系列微尺度研发软件，玻尔·跃迁实验室，SciMaster科学智能体，及面向科学发现的“大装置”和研发服务，为基础科研、生命科学、物质科学领域的科学家和研发型组织提供深宽兼顾、灵活组合的解决方案。平台整合文献检索、智能计算、自动化实验、科学智能体等产品与服务，打通药物研发全流程，推动传统科研模式迭代升级，助力行业向标准化、工业化、自进化的智能研发范式转型。

复宏汉霖 数智创新总经理兼首席数智官 朱峰

复宏汉霖数智创新总经理兼首席数智官朱峰，结合企业实战分享了复宏汉霖的AI全链路建设经验。他重点解读了企业的AI战略，并从三方面进行了解读：Al for Science药物研发、算法驱动核心能力进化，Al for Productivity分层赋能体系与“数字员工”探索，Al for Excellence全员进化、构建AI创新原生生态文化。讲解中，展示了HAI Club分子设计平台、HAb Vision成药性预测工具、AI工艺大脑等自研系统的应用成效。其中双靶点亲和力成熟项目从立项到产出分子仅耗时短短几个个月，直观体现出AI对研发效率的大幅提振。

深势科技 生命科学研发总工程师 郑行

深势科技生命科学研发总工程师郑行现场演示了PharmMaster药物设计AI智能体平台。传统研发模式中，人工串联各类工具极易造成效率损耗，而该平台将自研工具完成智能化改造，并沉淀海量行业经验形成技能库，让AI具备独立作业能力。在苗头化合物发现场景中，平台将原本3个月的研发周期压缩至2周，实验命中率优于人工。目前平台已构建AI设计-模拟计算-自动化湿实验-数据反馈的闭环体系，持续迭代优化，助力药企强化原始创新能力。

诺纳生物 CAIO 苗洪江

诺纳生物CAIO苗洪江，分享了生成式AI在抗体与分子发现、工程改造中的落地实践。企业依托全球领先的全人源HCAb抗体平台，打造Hu-mAtrix端到端AI系统，融合生成式AI与自动化湿实验能力，实现抗体从头设计与成药性智能优化。落地案例证明，AI生成的候选分子在亲和力、产能、功能性等方面优势突出，有效加速项目从靶点研究推进至临床申报的整体进程。

Part 02

AI赋能与安全治理，夯实智能化落地的底座

医药AI规模化应用，离不开数据赋能、安全合规、数据治理、人机协同等底层能力支撑。中康科技、亿格云、西门子、影刀、沁诚信息等服务商分别从办公安全、技术架构、流程自动化、AI治理等维度分享解决方案，为药企的智能化落地保驾护航。

中康科技 AI与服务负责人 安淑兰

中康科技AI与服务负责人安淑兰聚焦AI多智能体在新药立项与BD决策场景。她结合5W1H方法论，讲解药企立项与BD工作的核心逻辑，并提出医药AI产品需坚守数据可追溯、工作流集成、合规安全三大核心能力。依托十八年行业数据积累，中康研发智能体构建全维度医药知识图谱，覆盖靶点、临床、专利、交易等海量信息，可完成靶点研判、竞品分析、项目估值等工作，为药企BD交易与新药立项提供科学决策支撑。

亿格云 解决方案专家 张彦

亿格云解决方案专家张彦针对医药行业数据敏感、监管严格的特点展开分享。混合办公、跨境业务、人员流动等场景，持续加剧数据泄露风险。亿格云基于SASE架构与零信任体系，结合AI行为分析、数据防泄漏技术，实现“人类员工+数字员工”全生命周期管控，在研发数据防护、离职风险管控等场景形成成熟方案，筑牢企业数据安全防线。

西门子 数字化工业软件Intelligence Center X技术总监 阮铭

西门子数字化工业软件Intelligence Center X技术总监阮铭围绕AIDD行业“双十困境”给出解决方案。他提出当前行业效率瓶颈更为突出，西门子从三大维度实现全面提速：通过SLC完成SAS系统替代，降低数据处理成本；依托RapidMiner低代码平台，降低AI建模门槛；借助Graph Studio知识图谱，打通碎片化数据。FDA等机构的落地案例，充分印证了知识图谱在监管、合规领域的实用价值。

影刀 售后负责人兼合伙人 谦闻

影刀售后负责人兼合伙人谦闻指出，医药行业AI应用正迎来关键分水岭：行业发展从单纯使用AI工具，转向让AI深度嵌入岗位、承担具体工作。依托RPA+AI打造的数字员工，可落地于营销、供应链、财务等高频重复场景，实现流程自动化与智能决策结合，帮助企业构建高效人机协同模式。

沁诚信息 NextAI产品经理 童桢航

沁诚信息NextAI产品经理童桢航聚焦医药行业高合规、高追溯的核心需求。企业通过Dock治理平台实现多AI Agent的权限管控与全流程审计，同时搭建合规RAG知识库，针对药品说明书、SOP等核心资料实行“只检索、不改写、可审批”的管理规则，让医药AI从“可用”升级为“可控、可信赖”。

分享结束后，参会嘉宾一同走进深势科技上海公司，参观了其展厅与智能化实验室，学习了深势科技的快速发展历程，实地参观了智能计算平台、自动化实验设备等设施，直观感受AI技术与医药科研深度融合的成果。

合影

本次活动全面展示了AI在医药研发、商业决策、办公运维、安全治理等领域的应用成果，呈现从顶层研发平台到底层安全体系的医药AI全景生态。未来，随着AI Agent、知识图谱等技术持续进化，智能技术将持续成为中国医药产业创新发展的核心动力，助力行业在全球竞争中稳步前行。